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龙图腾网获悉中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司;华能(浙江)能源开发有限公司清洁能源分公司申请的专利基于定性趋势分析和五状态贝叶斯网络的故障诊断方法、系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113988173B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111250910.1，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权基于定性趋势分析和五状态贝叶斯网络的故障诊断方法、系统、设备及存储介质是由吴昊;傅望安;高建忠;任鑫;武青;祝金涛;吕亮;朱俊杰;苏人奇设计研发完成，并于2021-10-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于定性趋势分析和五状态贝叶斯网络的故障诊断方法、系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于定性趋势分析和五状态贝叶斯网络的故障诊断方法、系统、设备及存储介质，旨在解决现有技术中故障诊断方法仅有正常和异常两种状况，且仅用两种状态无法详细描述变量变化趋势及变量之间正反作用的影响关系的缺陷性技术问题。本发明在多变量时序系统中进行故障推理诊断，首先定义多变量时间窗口数据和两个线性片段并获取最佳分割点，根据最佳分割点求解两段线性片段，再对后一段线性片段采用正常、上升、下降、正步和负步五种状态进行描述，根据变量的因果关系构建因果关系网络，实时利用定性趋势分析方法判断每个变量的状态，利用五状态贝叶斯网络进行推理诊断，判断当前系统发生故障的根本原因和故障传播路径。

本发明授权基于定性趋势分析和五状态贝叶斯网络的故障诊断方法、系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于定性趋势分析和五状态贝叶斯网络的故障诊断方法，其特征在于，包括： 将多变量时序数据整理成多变量时间窗口数据； 通过多变量时间窗口数据寻找最佳的分割点来获取两个线性片段，对线性片段采用五种趋势状态进行描述； 构建变量因果关系网络，并根据变量的因果关系网络，构建五种状态的贝叶斯网络，计算五种状态的贝叶斯网络中节点状态之间的条件概率信息； 利用条件概率信息对变量的实际趋势状态进行诊断，获取故障产生原因及故障传播途径； 两个线性片段的表达式如公式1和公式2所示： 其中，i表示多变量时间窗口数据内的采样时刻，和分别表示两个线性片段的开始时刻；和分别表示两个线性片段中变量在和时刻的测量值；p1和p2是两个线性片段的斜率； 使用最小二乘法进行拟合得到两个线性片段的斜率p1和p2，两个线性片段的斜率p1和p2的计算方法如公式3和公式4所示： 其中，tk表示两个线性片段的分割点，tk＝5,6,…,L–5；1～tk为前一段片段，tk+1～L为后一段片段；和分别表示两个线性片段内采样时刻的平均值，和分别表示两个线性片段内测量值的平均值； 采用遍历法寻找分割点分割点的计算公式如公式5所示： 将预测值和和测量值y1和y2差值的绝对值之和作为拟合误差，通过寻找最小拟合误差作为两个线性片段的分割点

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