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龙图腾网获悉南京航空航天大学;南京航空航天大学深圳研究院申请的专利一种基于L_1/2范数正则化的SAR干涉图生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114019507B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111255187.6，技术领域涉及：G01S13/90；该发明授权一种基于L_1/2范数正则化的SAR干涉图生成方法是由毕辉;魏昭琦;张晶晶;李勇设计研发完成，并于2021-10-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于L_1/2范数正则化的SAR干涉图生成方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于L12范数正则化的SAR干涉图生成方法，具体为：步骤1：采用SAR获取同一目标场景的SAR主、副图像，通过对副图像复矩阵取相位值获取SAR副图像的相位；步骤2：基于SAR主、副图像的干涉相位，以及通过解决L12范数正则化问题建立SAR干涉图的生成模型；步骤3：采用阈值迭代算法求解L12范数正则化问题，得到与恢复后的干涉图像有关的小波系数矩阵；步骤4：对步骤3求得的小波系数矩阵进行离散小波逆变换，取变换后的角度值作为恢复后的干涉图像。采用本发明重建的干涉图像具有更好的性能和更小的相位噪声；采用本发明获得的SAR干涉图质量更高。

本发明授权一种基于L_1/2范数正则化的SAR干涉图生成方法在权利要求书中公布了：1.一种基于L12范数正则化的SAR干涉图生成方法，其特征在于：具体包括如下步骤： 步骤1：采用SAR获取同一目标场景的SAR主图像和SAR副图像，通过对副图像复矩阵取相位值获取SAR副图像的相位； 步骤2：基于SAR主、副图像的干涉相位，以及通过解决L12范数正则化问题建立SAR干涉图的生成模型； 步骤3：采用阈值迭代算法求解L12范数正则化问题，得到与恢复后的SAR干涉图有关的小波系数矩阵 步骤4：对步骤3求得的进行离散小波逆变换，取变换后的角度值作为恢复后的干涉图像； 所述步骤1中SAR副图像的相位y为： θm＝exp{jφm-φflat} u＝exp-jφtopo n＝θmu{exp-jφnoise-1} 其中，φm为SAR主图像ym的相位，φflat为平地相位，φtopo为地形相位；φnoise＝φs2-φs1，φs1和φs2分别表示ym和ys的散射相位，ys表示SAR副图像,exp{.}为e的指数次方，j表示虚部； 所述步骤2中SAR干涉图的生成模型为： 其中，表示将矢量形式的y重新构写成矩阵形式的Y,Y为幅度为1的二维SAR副图像矩阵；表示将矢量形式的θm重新构写成矩阵形式的Θm，Θm为含有SAR主图像相位和平地相位的矩阵；R.为离散小波逆变换；表示哈达玛积；X＝WU，表示将矢量形式的u重新构写成矩阵形式的U,U表示含有重建后的SAR主、副图像的干涉相位的矩阵；表示将矢量形式的n重新构写成矩阵形式的N,N表示噪声矩阵，β表示正则化参数，表示斐波那契范数，argmin{.}表示取最小值,W.为离散小波变换。

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