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龙图腾网获悉航天宏图信息技术股份有限公司申请的专利一种基于生成对抗网络的农田轮廓检测方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114078213B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111393495.5，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种基于生成对抗网络的农田轮廓检测方法和装置是由颜秋宇;王宇翔;余永安;胡辉设计研发完成，并于2021-11-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于生成对抗网络的农田轮廓检测方法和装置在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于生成对抗网络的农田轮廓检测方法和装置，涉及图像处理的技术领域，包括：获取样本遥感影像，对样本遥感影像中的目标像素进行标注，得到目标遥感影像；利用目标遥感影像，对生成对抗网络模型进行训练，得到目标生成对抗网络模型；在获取到待检测遥感影像之后，将待检测遥感影像输入目标生成对抗网络模型，得到初始农田轮廓检测结果；利用分水岭变换算法，对待检测遥感影像进行处理，得到待检测遥感影像的图像边界强度结果；基于初始农田轮廓检测结果和图像边界强度结果，确定出目标农田轮廓检测结果，解决了现有的农田轮廓检测方法的检测效率和准确度较低的技术问题。

本发明授权一种基于生成对抗网络的农田轮廓检测方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于生成对抗网络的农田轮廓检测方法，其特征在于，包括： 获取样本遥感影像，对所述样本遥感影像中的目标像素进行标注，得到目标遥感影像，其中，所述目标像素为所述样本遥感影像中表征农田轮廓的像素； 利用所述目标遥感影像，对生成对抗网络模型进行训练，得到目标生成对抗网络模型，所述生成对抗网络模型包括：生成器和判别器；所述生成器为编码器-解码器模型，用于提取输入图像的边缘信息，所述编码器是一系列卷积网络，所述卷积网络由卷积层、池化层和BatchNormalization层组成，解码器对特征图像进行上游采样，然后对采样后的图像进行卷积处理，目的是改善物体的几何形状，弥补编码器中池化层对物体的收缩所造成的细节损失；所述判别器为分类神经网络，用于将生成的轮廓与地面真相进行区分； 在获取到待检测遥感影像之后，将所述待检测遥感影像输入所述目标生成对抗网络模型，得到初始农田轮廓检测结果，其中，所述初始农田轮廓检测结果用于区分所述待检测遥感影像中的农田轮廓和地面真相； 利用分水岭变换算法，对所述待检测遥感影像进行处理，得到所述待检测遥感影像的图像边界强度结果； 基于所述初始农田轮廓检测结果和所述图像边界强度结果，确定出目标农田轮廓检测结果，包括：联结所述初始农田轮廓检测结果中的农田轮廓，得到第一子检测结果；连通所述图像边界强度结果中灰度值最大的像素点，得到第二子检测结果；将所述第一子检测结果和所述第二子检测结果，确定为所述目标农田轮廓检测结果。

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