浙江大华技术股份有限公司薛罗阳获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江大华技术股份有限公司申请的专利一种微表情识别方法、装置和计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114463804B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111614941.0，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权一种微表情识别方法、装置和计算机可读存储介质是由薛罗阳;朱树磊设计研发完成，并于2021-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种微表情识别方法、装置和计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种微表情识别方法、装置和计算机可读存储介质，该方法包括：从待处理视频中提取出第一光流特征与第二光流特征，待处理视频包括至少一个目标，目标所在的区域包括面部区域，面部区域包括感兴趣区域与刚性区域，第一光流特征为感兴趣区域的特征，第二光流特征为刚性区域的特征；基于第二光流特征，对第一光流特征进行修正，得到第三光流特征；采用微表情识别模型对第三光流特征进行表情识别处理，得到第一表情识别结果。通过上述方式，本申请能够提升微表情的识别效果。
本发明授权一种微表情识别方法、装置和计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种微表情识别方法，其特征在于，包括： 从待处理视频中提取出第一光流特征与第二光流特征，所述待处理视频包括至少一个目标，所述目标所在的区域包括面部区域，所述面部区域包括感兴趣区域与刚性区域，所述第一光流特征为所述感兴趣区域的特征，所述第二光流特征为所述刚性区域的特征； 基于所述第二光流特征，对所述第一光流特征进行修正，得到第三光流特征； 采用微表情识别模型对所述第三光流特征进行表情识别处理，得到第一表情识别结果； 其中，所述微表情识别模型包括编码模块与解散判别模块，所述第一表情识别结果包括每种微表情类别的第一置信度，所述采用微表情识别模型对所述第三光流特征进行表情识别处理，得到第一表情识别结果的步骤，包括： 采用所述编码模块对所述第三光流特征进行编码处理，得到第一编码特征； 采用所述解散判别模块对所述第一编码特征进行处理，生成第一隐变量； 采用所述解散判别模块对所述第一隐变量进行解散处理，得到所述第一置信度。
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