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龙图腾网获悉筏渡(上海)科技有限公司申请的专利基于迁移学习的工艺制程调试方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114254934B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111582874.9，技术领域涉及：G06Q10/0633；该发明授权基于迁移学习的工艺制程调试方法和装置是由易丛文;徐文丞;林孟喆设计研发完成，并于2021-12-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于迁移学习的工艺制程调试方法和装置在说明书摘要公布了：本说明书实施例提供了一种基于迁移学习的工艺制程调试方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取材料供应方已训练的机器学习模型，其中，机器学习模型的模型参数包括针对各生产调试参数的第一权重因子；根据客户方的调试数据，构建训练样本集，其中，训练样本集中的训练样本包括生产调试参数和产品性能参数；基于训练样本集，对机器学习模型进行进一步训练，得到针对各生产调试参数的第二权重因子；根据各生产调试参数的第一权重因子与第二权重因子，从生产调试参数中确定生产调试参数作为待调试参数；将待调试参数发送给材料供应方，以供材料供应方基于待调试参数对生产工艺制程进行调试。

本发明授权基于迁移学习的工艺制程调试方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于迁移学习的工艺制程调试方法，包括： 获取材料供应方已训练的机器学习模型，其中，所述机器学习模型用于表征目标材料的生产工艺制程中的生产调试参数与产品性能参数的函数关系，所述机器学习模型的模型参数包括针对各生产调试参数的第一权重因子； 根据客户方的调试数据，构建训练样本集，其中，所述训练样本集中的训练样本包括生产调试参数和产品性能参数； 基于所述训练样本集，对所述机器学习模型进行进一步训练，得到针对各生产调试参数的第二权重因子，包括：对于每一个生产调试参数，将该生产调试参数作为目标生产调试参数，以及设置除所述目标生产调试参数之外的其它生产调试参数的第一权重因子不变；基于所述训练样本集对所述机器学习模型进行再训练，得到训练后模型；根据所述训练后模型的参数，确定所述目标生产调试参数的第二权重因子； 根据各生产调试参数的第一权重因子与第二权重因子，从生产调试参数中确定生产调试参数作为待调试参数； 将所述待调试参数发送给所述材料供应方，以供所述材料供应方基于所述待调试参数对所述生产工艺制程进行调试。

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