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龙图腾网获悉东南大学申请的专利一种用于变压器故障诊断的支持向量机参数优化算法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114298208B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111602284.8，技术领域涉及：G06F18/2411；该发明授权一种用于变压器故障诊断的支持向量机参数优化算法是由洪芦诚;陈泽华设计研发完成，并于2021-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于变压器故障诊断的支持向量机参数优化算法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于变压器故障诊断的支持向量机参数优化算法。支持向量机核函数采用径向基核函数，对核函数参数η首先计算异类样本间的平均欧氏距离作为参考值ηref，固定η＝ηref并对惩罚因子C在区间[0.001，1000]中进行对数化等距搜索，采用交叉验证法得到分类准确率最高的Cref。将ηref，Cref设置为支持向量机参数，使用全部的样本训练支持向量机，得到支持向量。接着计算异类支持向量间的平均欧氏距离作为η，固定η并再次对C进行对数化等距搜索和交叉验证得到最优的C，最后将η，C设置为支持向量机参数，使用全部的样本训练支持向量机。在保证诊断精度的前提下极大地提升了训练支持向量机模型的效率，以便模型随着故障数据的积累而不断更新。

本发明授权一种用于变压器故障诊断的支持向量机参数优化算法在权利要求书中公布了：1.一种基于支持向量机的变压器故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤： 采集变压器油中溶解气体的数据，作为样本输入； 采用径向基核函数作为支持向量机的核函数，计算异类样本间的平均欧氏距离作为核函数参考值η ref ，，其中m1为训练集中正类样本个数，m2为训练集中负类样本个数，d ij 为训练集中第i个正类支持向量到第j个负类支持向量的欧氏距离； 固定核函数参数η＝η ref ，在区间[0.001，1000]内对惩罚因子C进行对数化等距搜索，通过交叉验证法得到分类准确率最高的惩罚因子参考值C ref ； 将ηref，Cref设置为支持向量机参数，使用全部的样本训练支持向量机，得到支持向量； 计算异类支持向量间的平均欧氏距离作为最终的核函数参数η，并重新优化得到最终的惩罚因子C； 将η，C设置为支持向量机参数，构建变压器故障诊断模型，实时诊断变压器故障类型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人东南大学，其通讯地址为：210096 江苏省南京市玄武区新街口街道四牌楼2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。