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龙图腾网获悉浙江大华技术股份有限公司申请的专利目标检测网络训练及检测方法、装置、终端及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114462487B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111624203.4，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权目标检测网络训练及检测方法、装置、终端及存储介质是由蔡文强;叶丹;熊剑平;毛礼建设计研发完成，并于2021-12-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本目标检测网络训练及检测方法、装置、终端及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种目标检测网络训练及检测方法、装置、终端及存储介质，目标检测网络训练方法包括：获取源域图像集和目标域图像集；通过初始检测网络对第一扫描图像和第二扫描图像分别进行检测，得到第一扫描图像的目标预测信息、第一预测域分类标签、第二预测域分类标签以及第二扫描图像的第一预测域分类标签和第二预测域分类标签；基于同一第一扫描图像的预测信息和对应的标注的真实信息以及同一第二扫描图像的预测信息和对应的标注的真实信息构建损失函数；基于损失函数对初始检测网络进行迭代训练，得到目标检测网络。本申请通过源域图像集和目标域图像集训练得到目标检测网络，可以提高目标检测网络的准确性。

本发明授权目标检测网络训练及检测方法、装置、终端及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种目标检测网络训练方法，其特征在于，所述目标检测网络训练方法包括： 获取源域图像集和目标域图像集，所述源域图像集包括多张标注有目标真实信息以及第一真实域分类标签和第二真实域分类标签的第一扫描图像；所述目标域图像集包括多张标注有第一真实域分类标签和第二真实域分类标签且未标注目标信息的第二扫描图像；所述第一扫描图像和所述第二扫描图像分别基于不同的射线源扫描； 通过构建的初始检测网络对所述第一扫描图像和所述第二扫描图像分别进行检测，得到所述第一扫描图像的目标预测信息、第一预测域分类标签、第二预测域分类标签以及所述第二扫描图像的第一预测域分类标签和第二预测域分类标签； 构建所述初始检测网络的步骤包括： 基于初始目标检测网络、初始图像特征域分类网络和初始目标特征域分类网络构建所述初始检测网络；其中，所述初始目标检测网络包括顺次连接的初始特征提取模块、初始特征聚合模块和初始目标预测模块；所述初始特征提取模块与所述初始图像特征域分类网络连接，所述初始特征聚合模块与所述初始目标特征域分类网络连接； 基于同一所述第一扫描图像的目标预测信息与标注的所述目标真实信息、同一所述第一扫描图像的所述第一预测域分类标签与标注的所述第一真实域分类标签和所述第二预测域分类标签与标注的所述第二真实域分类标签以及同一所述第二扫描图像的所述第一预测域分类标签与标注的所述第一真实域分类标签和所述第二预测域分类标签与标注的所述第二真实域分类标签，构建损失函数； 基于所述损失函数对所述初始检测网络进行迭代训练，得到目标检测网络。

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