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龙图腾网获悉深圳航天科技创新研究院;哈尔滨工业大学申请的专利情感识别方法及其装置、计算机设备、存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114333909B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111626611.3，技术领域涉及：G10L25/63；该发明授权情感识别方法及其装置、计算机设备、存储介质是由李海峰;薄洪健;马琳;丰上;徐聪;李洪伟;孙聪珊;徐忠亮;丁施航设计研发完成，并于2021-12-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本情感识别方法及其装置、计算机设备、存储介质在说明书摘要公布了：本公开实施例提供一种情感识别方法及其装置、计算机设备、存储介质，属于计算机信息处理技术领域，所述方法包括：获取音频信号；对所述音频信号进行分帧处理，得到多个分帧信号，提取多个所述分帧信号的声学特征；根据所述声学特征构建第一特征矩阵；获取所述声学特征对应的情感打分值；根据所述情感打分值构建第二特征矩阵；根据所述第一特征矩阵和所述第二特征矩阵从多个所述声学特征中选择目标声学特征；根据所述目标声学特征构建情感预测模型，根据所述情感预测模型进行情感识别，原理简单，计算量小，音频信号的情感识别无需人工操作，减少了人工对音频的情感标注工作，情感识别的准确率高。

本发明授权情感识别方法及其装置、计算机设备、存储介质在权利要求书中公布了：1.情感识别方法，其特征在于，所述方法包括： 获取音频信号； 对所述音频信号进行分帧处理，得到多个分帧信号，提取多个所述分帧信号的声学特征； 对每一所述声学特征构建第一特征矩阵，所述第一特征矩阵的构建方式为：FMij＝ρFik,Fjk1≤i,j≤m，其中，第一特征矩阵表示为FM，m表示所述音频信号的样本数，ρFik,Fjk为第i个样本和第j个样本的第k维特征向量的斯皮尔曼相关系数； 获取所述声学特征对应的情感打分值； 根据所述情感打分值构建第二特征矩阵；其中，所述第二特征矩阵的每一元素为两个所述情感打分值之间的欧氏距离； 根据所述第一特征矩阵和所述第二特征矩阵从多个所述声学特征中选择目标声学特征； 根据所述目标声学特征构建情感预测模型，根据所述情感预测模型进行情感识别； 所述根据所述第一特征矩阵和所述第二特征矩阵从多个所述声学特征中选择目标声学特征，包括： 计算第一特征矩阵和第二特征矩阵的相似度参数； 根据所述相似度参数计算第一得分； 根据第一特征矩阵计算相异度参数； 根据所述相异度参数计算第二得分； 根据所述第一得分和所述第二得分从多个声学特征中选择目标声学特征。

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