中国联合网络通信集团有限公司臧寅获国家专利权
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龙图腾网获悉中国联合网络通信集团有限公司申请的专利网络告警事件识别模型的训练方法、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114358312B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111676696.6，技术领域涉及：H04L41/0631；该发明授权网络告警事件识别模型的训练方法、设备及存储介质是由臧寅;徐立平;任云龙;邵阳;刘洪东设计研发完成，并于2021-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本网络告警事件识别模型的训练方法、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种网络告警事件识别模型的训练方法、设备及存储介质。该方法包括获取待训练的网络告警事件；确定所述网络告警事件的历史相关性，所述历史相关性为所述网络告警事件之间的伴生概率；确定所述网络告警事件的拓扑相关性，所述拓扑相关性为发生所述网络告警事件的网络设备的相关性；对所述历史相关性和所述拓扑相关性进行训练，获取所述网络告警事件的事件相关性；对所述事件相关性进行聚类和根因识别，得到网络告警事件识别模型。由于网络告警事件识别模型是基于由历史相关性和拓扑相关性得到的网络告警事件的事件相关性得到的，通过网络告警事件识别模型对网络告警事件进行根因识别，提高了网络告警事件的识别准确率。
本发明授权网络告警事件识别模型的训练方法、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种网络告警事件识别模型的训练方法，其特征在于，包括： 获取待训练的网络告警事件； 确定所述网络告警事件的历史相关性，所述历史相关性为所述网络告警事件之间的伴生概率； 确定所述网络告警事件的拓扑相关性，所述拓扑相关性为发生所述网络告警事件的网络设备的相关性； 根据所述历史相关性和所述拓扑相关性，对所述网络告警事件进行概率统计训练，生成所述网络告警事件之间的告警传播关系； 基于设定的时间窗口，对所述告警传播关系进行训练，获取所述网络告警事件的事件相关性； 根据所述事件相关性，确定概率分布矩阵； 根据所述概率分布矩阵，对所述网络告警事件进行聚类，生成告警类簇； 对所述概率分布矩阵中每个告警节点初始化分配相同的权值； 根据所述告警传播关系，迭代更新所述每个告警节点的权值，获取所述告警节点的根因权重； 根据所述根因权重，确定所述告警类簇的根因网络告警事件识别模型。
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