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龙图腾网获悉北京易华录信息技术股份有限公司申请的专利一种图片搜索模型的选择方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114332508B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210001497.3，技术领域涉及：G06F16/532；该发明授权一种图片搜索模型的选择方法和装置是由王事成设计研发完成，并于2022-01-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种图片搜索模型的选择方法和装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种图片搜索模型的选择方法和装置，该方法包括以下步骤：使用手工特征模型从参考图片库中检索与每张待检索图片相似度最高的预设数量的参考图片；获取手工特征模型的评测指标；在手工特征模型的评测指标满足预设条件的情况下，选择手工特征模型作为图片搜索模型；在手工特征模型的评测指标不满足预设条件的情况下，使用深度学习模型从参考图片库中检索与每张待检索图片相似度最高的预设数量的参考图片；获取深度学习模型的评测指标；在深度学习模型的评测指标满足预设条件的情况下，选择深度学习模型作为图片搜索模型。本申请实施例将图片匹配过程和指标评测过程进行集成，从而兼顾匹配效果和计算效率。

本发明授权一种图片搜索模型的选择方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种图片搜索模型的选择方法，其特征在于，包括以下步骤： 设置参考图片库和待检索图片集，所述参考图片库包括多张参考图片，所述待检索图片集包括多张待检索图片，且所述参考图片库中存在与每张待检索图片匹配的目标图片； 使用手工特征模型从所述参考图片库中检索与每张待检索图片相似度最高的预设数量的参考图片； 根据所述预设数量的参考图片，获取所述手工特征模型的评测指标； 在所述手工特征模型的评测指标满足预设条件的情况下，选择所述手工特征模型作为图片搜索模型； 在所述手工特征模型的评测指标不满足预设条件的情况下，使用深度学习模型从所述参考图片库中检索与每张待检索图片相似度最高的预设数量的参考图片； 根据所述预设数量的参考图片，获取所述深度学习模型的评测指标； 在所述深度学习模型的评测指标满足预设条件的情况下，选择所述深度学习模型作为图片搜索模型； 所述使用手工特征模型从所述参考图片库中检索与每张待检索图片相似度最高的预设数量的参考图片，具体包括： 使用手工特征模型生成所述参考图片库中的每张参考图片和所述待检索图片集中的每张待检索图片的特征编码； 计算每张待检索图片的特征编码与所述参考图片库中的每张参考图片的特征编码之间的欧式距离； 根据所述欧式距离，确定与每张待检索图片相似度最高的预设数量的参考图片。

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