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龙图腾网获悉新疆医科大学第三附属医院申请的专利肺磨玻璃结节识别方法、系统、终端及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114372975B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210034993.9，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权肺磨玻璃结节识别方法、系统、终端及存储介质是由周永;许晓燕;齐琦;冷晓玲;张忠双设计研发完成，并于2022-01-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本肺磨玻璃结节识别方法、系统、终端及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种肺磨玻璃结节识别方法、系统、终端及存储介质，包括：利用预先构建的图像识别模型从CT图像中识别肺磨玻璃结节，得到图像识别结果；接收血清肿瘤标志物检测结果，并将图像识别结果和血清肿瘤标志物检测结果输入预先构建的聚类检测模型，得到肺磨玻璃结节识别结果。本发明大大提升了肺磨玻璃结节的识别准确度，为肺磨玻璃结节诊断提供了客观的数据支撑。

本发明授权肺磨玻璃结节识别方法、系统、终端及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种肺磨玻璃结节识别方法，其特征在于，包括： 利用预先构建的图像识别模型从CT图像中识别肺磨玻璃结节，得到图像识别结果； 接收血清肿瘤标志物检测结果，并将图像识别结果和血清肿瘤标志物检测结果输入预先构建的聚类检测模型，得到肺磨玻璃结节识别结果； 图像识别模型包括： 轮廓检测子模型，用于利用canny轮廓检测算法识别CT图像中的轮廓线，并从所有轮廓线中筛选出闭合轮廓线，将闭合轮廓线所在区域从CT图像中分割出来作为识别目标； 神经网络子模型，用于对所述识别目标进行处理，得到所述识别目标所属的肺磨玻璃结节种类及概率； 接收血清肿瘤标志物检测结果，并将图像识别结果和血清肿瘤标志物检测结果输入预先构建的聚类检测模型，得到肺磨玻璃结节识别结果，包括： 从对外接口接收用户上传的血清肿瘤标志物检测结果，所述血清肿瘤标志物检测结果包括癌胚抗原和糖类抗原的含量检测结果； 从神经网络子模型输出的所有识别目标的概率中选取最大概率； 将血清肿瘤标志物检测结果和所述最大概率对应的肺磨玻璃结节类型输入预先构建的聚类检测模型，得到肺磨玻璃结节识别结果； 所述聚类检测模型的构建方法包括： 收集大量的肺磨玻璃结节患者的诊断数据和非肺磨玻璃结节患者的诊断数据，诊断数据包括图像识别结果和血清肿瘤标志物检测结果，将收集的所有数据保存至聚类训练集； 构建K-Means聚类模型，并指定K-Means聚类模型的聚类中心为肺磨玻璃结节种类数量； 利用聚类训练集对所述K-Means聚类模型训练。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人新疆医科大学第三附属医院，其通讯地址为：830011 新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市苏州东街789号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。