中山大学·深圳;中山大学张鹏获国家专利权
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龙图腾网获悉中山大学·深圳;中山大学申请的专利遥感影像目标区域覆盖优化方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114445355B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210047398.9，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权遥感影像目标区域覆盖优化方法、装置、设备及介质是由张鹏设计研发完成，并于2022-01-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本遥感影像目标区域覆盖优化方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种遥感影像目标区域覆盖优化方法、装置、设备及介质，本发明通过获取第一轮廓的目标区域以及若干个第二轮廓的候选遥感影像，根据第一轮廓与第二轮廓确定目标遥感影像，计算每一目标遥感影像的独有部分面积，当最小的独有部分面积小于重复度阈值，将最小的独有部分面积对应的目标遥感影像删除，返回计算每一目标遥感影像的独有部分面积的步骤，直至最小的独有部分面积大于等于重复度阈值，当最小的独有部分面积大于等于重复度阈值，根据所有保留的目标遥感影像确定遥感影像选择方案，减少最终保留的目标遥感影像的数量，优化目标遥感影像对目标区域的覆盖，减少了人工的参与，提高了处理效率，本发明可广泛应用于遥感技术领域。
本发明授权遥感影像目标区域覆盖优化方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.遥感影像目标区域覆盖优化方法，其特征在于，包括： 获取第一轮廓的目标区域以及若干个第二轮廓的候选遥感影像； 根据所述第一轮廓与所述第二轮廓确定目标遥感影像； 计算每一所述目标遥感影像的独有部分面积；所述独有部分面积为每一目标遥感影像与其他的目标遥感影像不相交部分的面积； 当最小的独有部分面积小于重复度阈值，将最小的独有部分面积对应的目标遥感影像删除，返回所述计算每一所述目标遥感影像的独有部分面积的步骤，直至最小的独有部分面积大于等于所述重复度阈值； 当最小的独有部分面积大于等于所述重复度阈值，根据所有保留的目标遥感影像确定遥感影像选择方案； 其中，所述根据所有保留的目标遥感影像确定遥感影像选择方案包括：计算所有保留的目标遥感影像的总面积以及所述目标区域的区域面积；根据所述总面积与所述区域面积的比值确定覆盖度；所述遥感影像选择方案包括所述覆盖度。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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