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龙图腾网获悉杭州领见数字农业科技有限公司申请的专利一种基于年龄特征的香榧种植面积计算方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114639011B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210090496.0，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种基于年龄特征的香榧种植面积计算方法及装置是由周祖煜;陈煜人;童小虎;张澎彬;张浩;林波;白博文;莫志敏;李天齐;刘俊设计研发完成，并于2022-01-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于年龄特征的香榧种植面积计算方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于年龄特征的香榧种植面积计算方法及装置，根据香榧不同年龄段具备的不同生理特征，将香榧整体划分为成年林与幼年林两类，分别进行提取后合并，得到香榧整体分布情况。针对成年林，利用亚米级高分辨率影像做底图进行标注，利用深度学习图像识别框架进行识别；针对幼年林，利用哨兵多光谱数据结合植被覆盖度作为基础数据，使用随机森林方法提取幼林，并利用田块全年间峰值植被指数极高的特点移除误分的田块。最后合并得香榧种植图斑，并在阿尔玻斯等积投影下统计像素点数量，结合空间分辨率信息和坡度信息得到香榧种植面积，得到与统计数据接近的香榧种植面积而非投影面积，对研究香榧种植分布，指导香榧生产有重要意义。

本发明授权一种基于年龄特征的香榧种植面积计算方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于年龄特征的香榧种植面积计算方法，其特征在于，所述年龄特征将香榧分为香榧幼林和香榧老林，包括： 获取待识别的遥感多光谱数据和香榧老林的栅格图层，所述遥感多光谱数据用于识别香榧幼林； 利用随机森林算法对所述遥感多光谱数据进行初步筛选，得到所述遥感多光谱数据的第一筛选结果； 先后计算所述遥感多光谱数据的归一化植被指数和植被覆盖度，并结合所述第一筛选结果进行叠置分析得到所述遥感多光谱数的第二筛选结果； 根据所述第二筛选结果和所述香榧老林的栅格图层计算香榧的种植面积； 所述先后计算所述遥感多光谱数据的归一化植被指数和植被覆盖度，并结合所述第一筛选结果进行叠置分析得到所述遥感多光谱数的第二筛选结果，包括： 先后计算所述遥感多光谱数据的归一化植被指数和植被覆盖度，计算公式为： （1）； （2）； 其中，NDVI为归一化植被指数值，NIR为近红外波段，RED为红光波段，FVC为植被覆盖度，NDVImin为纯裸土的归一化植被指数值，NDVImax为高植被覆盖度的归一化植被指数值； 选取所述遥感多光谱数据中所述归一化植被指数值和所述植被覆盖度小于预设阈值的图层，并与所述第一筛选结果进行叠置分析，取交集得到第二筛选结果； 所述根据所述第二筛选结果和所述香榧老林的栅格图层计算香榧的种植面积，包括： 利用栅格计算器将所述第二筛选结果和所述香榧老林的栅格图层叠置分析，得到香榧林空间分布栅格成果； 统计所述香榧林空间分布栅格成果中像素点数量，结合空间分辨率信息和坡度信息得到香榧种植面积； 在获取待识别的遥感多光谱数据时，在开源平台Googleearthengine上选择sentinel-2A数据，筛选2020年云量小于20％的时序数据进行中值合成作为随机森林分类底，筛选2020年9月无云数据计算NDVI，再由NDVI计算植被覆盖度FVC； 得到香榧幼林的最终提取结果结合香榧老林图层，汇总得香榧林总体分布图斑； 利用栅格计算器实现叠置分析，即：当一个像素点为幼林或老林时，赋值1进行标记，其余区域标记为0值，得到香榧林空间分布栅格成果；对全图像素点值进行求和，并乘像素点面积，即可得到香榧种植区投影面积。

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