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龙图腾网获悉华中农业大学申请的专利一种基于大数据的食品工厂智能设计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114548693B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210091418.2，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权一种基于大数据的食品工厂智能设计方法是由牛猛;田思安;赵思明;熊善柏设计研发完成，并于2022-01-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的食品工厂智能设计方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于大数据的食品工厂智能设计方法，包括：获取标准数据库；根据所述标准数据库，建立食品工厂数据库；采用知识图谱对所述食品工厂数据库进行信息关联，建立食品工厂知识系统；获取关键字并输入至所述食品工厂知识系统，确定所述关键字对应的关联指标；根据所述关联指标进行多种数据挖掘，生成目标数据库，实现食品加工的自动设计。本发明基于知识挖掘，快速建立信息之间的联系，能根据不同的食品信息，快速有效的实现食品生产加工过程中的工厂设计，将食品工厂设计过程信息化。

本发明授权一种基于大数据的食品工厂智能设计方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的食品工厂智能设计方法，其特征在于，包括： 获取标准数据库； 根据所述标准数据库，建立食品工厂数据库； 采用知识图谱对所述食品工厂数据库进行信息关联，建立食品工厂知识系统； 获取关键字并输入至所述食品工厂知识系统，确定所述关键字对应的关联指标； 根据所述关联指标进行多种数据挖掘，生成目标数据库，实现食品加工的自动设计； 其中，所述根据所述关联指标进行多种数据挖掘，生成目标数据库，实现食品加工的自动设计，包括： 根据所述关联指标，形成所述目标数据库； 对所述目标数据库采用多种分析模型进行数据分析，确定影响食品工厂设计的优选指标； 根据所述优选指标，自动确定食品加工的自动设计结果； 所述根据所述关联指标，形成所述目标数据库，包括： 根据所述关联指标，挖掘出食品加工设计的关键因素，其中，所述关键因素包括成品价格、销售价格、设计产量、实际产量、生产负荷率和利润率中的至少一种； 对所述关键因素进行数据挖掘和数据融合，形成所述目标数据库； 所述对所述目标数据库采用多种分析模型进行数据分析，确定影响食品工厂设计的优选指标，包括： 采用相关性分析对所述目标数据库中的变量元素进行数据分析，确定第一分析结果； 采用主成分分析对所述目标数据库中的变量元素进行数据分析，确定第二分析结果； 采用线性回归分析对所述目标数据库中的变量元素进行数据分析，确定第三分析结果； 结合所述第一分析结果、所述第二分析结果和所述第三分析结果，确定影响食品工厂设计的所述优选指标； 所述根据所述优选指标，自动确定食品加工的自动设计结果，包括：根据所述优选指标，并建立目标信息的挖掘模型，确定原料要求，工艺配方，装备匹配，产品质量对应的标准参数，并根据所述标准参数，自动确定食品加工的自动设计结果。

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