中国人民解放军战略支援部队信息工程大学杜学绘获国家专利权
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龙图腾网获悉中国人民解放军战略支援部队信息工程大学申请的专利安卓系统恶意应用动态检测方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114547605B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210094057.7,技术领域涉及:G06F21/56;该发明授权安卓系统恶意应用动态检测方法及系统是由杜学绘;王娜;刘敖迪;杨智;任志宇;王文娟;单棣斌;黄琳娜设计研发完成,并于2022-01-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本安卓系统恶意应用动态检测方法及系统在说明书摘要公布了:本发明属于移动互联网安全技术领域,特别涉及一种安卓系统恶意应用动态检测方法及系统,通过收集的已知的良性应用和恶意应用,利用调试桥命令进行主机端和安卓模拟器之间的交互,并在交互过程中提取用于反应应用程序动态行为模式的系统调用序列特征;并将系统调用序列视为马尔科夫链,利用马尔科夫链的转移概率矩阵来获取系统调用序列的状态转移概率矩阵;将系统调用序列状态转移概率矩阵转换为灰度图像来对卷积神经网络模型进行训练;将目标应用程序的系统调用序列状态转移概率矩阵的灰度图像作为输入,依据模型分类结果输出目标应用程序类别。本发明能够为移动互联网操作系统恶意应用程序检测提供支撑技术,可进一步确保系统安全可靠运行。
本发明授权安卓系统恶意应用动态检测方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种安卓系统恶意应用动态检测方法,其特征在于,包含如下内容: 收集的已知的良性应用和恶意应用,利用调试桥命令进行主机端和安卓模拟器之间的交互,并在交互过程中提取用于反应应用程序动态行为模式的系统调用序列特征; 基于马尔科夫过程,将系统调用序列视为马尔科夫链,利用马尔科夫链的转移概率矩阵来获取系统调用序列的状态转移概率矩阵;具体为:基于马尔科夫过程,将系统调用序列表示为X={Xm,m=1,2,...},用S={Si,i=0,1,...}表示系统调用序列X的离散状态空间,离散状态空间为I={1,2,...,},利用所有状态之间的转移概率来构建对应的系统调用序列的状态转移概率矩阵; 将系统调用序列状态转移概率矩阵转换为灰度图像,将该灰度图像作为用于训练卷积神经网络模型的应用程序指纹特征数据样本,并对卷积神经网络模型进行训练;其中,将系统调用序列的状态转移概率矩阵中的每个元素向0,255区间映射来获取对应的灰度图像,具体为:将数值0映射为R:255,G:255,B:255,数值255映射为R:0,G:0,B:0,其他数值映射为灰度颜色R:grayij,G:grayij,B:grayij,其中,grayij=1-pij×255,pij为状态i和j之间的转移概率; 针对待检测的目标应用程序,将其系统调用序列状态转移概率矩阵的灰度图像作为输入,利用已训练的卷积神经网络模型进行分类,依据分类结果输出该待检测的目标应用程序良性或恶意类别。
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