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北京联合大学玄祖兴获国家专利权

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龙图腾网获悉北京联合大学申请的专利一种磁共振图像超分辨率重建方法、系统及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114494018B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210134148.9,技术领域涉及:G06T3/4053;该发明授权一种磁共振图像超分辨率重建方法、系统及装置是由玄祖兴;李航宇;李佳洪;庄晓设计研发完成,并于2022-02-14向国家知识产权局提交的专利申请。

一种磁共振图像超分辨率重建方法、系统及装置在说明书摘要公布了:本发明提供了一种磁共振图像超分辨率重建方法、系统及装置,主要包括以下步骤:将3D磁共振图像分割成多张2D磁共振图像;将2D磁共振图像作为单通道输入,利用神经网络对其特征深度提取;使用参数共享的上采样结构对特征进行上采样;集成处理后输出高分辨率的磁共振图像。本方案的级联模块与多尺度上采样的组合能提取不同深度的高、低频特征,使模型具有充足的表达能力,共享上采样结构参数,使模型极大轻量化。通过实验证明,本发明方法在重建质量、成像时间、模型参数方面均优于现有技术,减少了检查时间,并能生成与人类视觉相符的图像细节,避免产生不利于图像观察的伪影。

本发明授权一种磁共振图像超分辨率重建方法、系统及装置在权利要求书中公布了:1.一种磁共振图像超分辨率重建方法,其特征在于,包括以下步骤: (1)将3D磁共振图像转换为单幅2D磁共振图像作为超分辨网络的单通道输入; (2)将单通道输入转换为多通道特征图,利用多个交替设置的级联块和卷积块,渐进提取深度特征图和,其中,,表示第个级联块的操作,表示第个卷积块的操作;所述级联块具体包括:利用交替的3个残差块和3个3×3卷积块组合对输入的特征进一步提取,残差块输出的特征与3×3卷积块的输入之间采用级联的方式连接; (3)对不同的深度特征图中的同一空间位置赋予相同的权重,利用参数部分或全部共享的亚像素卷积块对深度特征图多尺度上采样得到多组超分辨率特征图;具体过程包括:采用空间注意力机制对每个卷积块输出的深度特征图的空间位置进行加权,利用最大池化和平均池化处理中每个通道的相同空间位置的特征,将深度特征图融合后经卷积处理,再将得到的特征由函数转化为0到1之间的权重; 空间注意力机制中的卷积块采用7x7卷积块; 具体表达式为: ; 其中,表示空间注意力机制处理后的不同的深度特征图; (4)将不同深度的超分辨率特征图利用信息集成模块融合处理后得到超分辨率重建的磁共振图像,其中,为信息集成模块的操作,为卷积块的总数;所述信息集成模块具体包括:由3、4或5组RELU激活层和3×3卷积块交替组成的特征集成结构,其中最后一个卷积块输出单通道的磁共振图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京联合大学,其通讯地址为:100101 北京市朝阳区北四环东路97号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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