深圳市赛为智能股份有限公司郑博超获国家专利权
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龙图腾网获悉深圳市赛为智能股份有限公司申请的专利闸机逃票识别方法、装置、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114550290B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210151426.1，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权闸机逃票识别方法、装置、计算机设备及存储介质是由郑博超;王秋阳;胡懋成;汪玉冰;凤阳设计研发完成，并于2022-02-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本闸机逃票识别方法、装置、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了闸机逃票识别方法、装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括：获取摄像头拍摄的视频，并对视频进行处理，以得到待检测图片；将待检测图片输入图片模型内进行人体关键点检测，以得到人体框以及人体关键点预测图；将所述人体框输入至跟踪模型内进行目标跟踪，以得到跟踪结果；根据所述跟踪结果结合所述人体关键点预测图生成姿态关键点序列视频；将姿态关键点序列视频输入至行为识别模型内进行逃票行为检测，以得到检测结果；当检测结果是逃票行为时，生成警告信息，并发送警告信息至终端。通过实施本发明实施例的方法可实现实时对逃票行为检测，无需红外成像技术进行目标定位，节省大量成本，识别准确率高。
本发明授权闸机逃票识别方法、装置、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.闸机逃票识别方法，其特征在于，包括： 获取摄像头拍摄的视频，并对所述视频进行处理，以得到待检测图片； 将所述待检测图片输入图片模型内进行人体关键点检测，以得到人体框以及人体关键点预测图； 将所述人体框输入至跟踪模型内进行目标跟踪，以得到跟踪结果； 根据所述跟踪结果结合所述人体关键点预测图生成姿态关键点序列视频； 将所述姿态关键点序列视频输入至行为识别模型内进行逃票行为检测，以得到检测结果； 当所述检测结果是逃票行为时，生成警告信息，并发送所述警告信息至终端； 所述跟踪模型是在Bytetrack模型的基础上增加稀疏光流法形成的，其中，当跟踪模型采用Bytetrack模型跟踪目标，且在连续指定帧数内都没有检测到目标时，将所述目标从消失时刻提前若干帧进行光流追踪，直到所述目标在指定帧数内被找到，则继续延用Bytetrack模型进行目标跟踪。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳市赛为智能股份有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市龙岗区南湾街道下李朗社区联李东路8号赛为大楼A101至15楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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