北京深睿博联科技有限责任公司;杭州深睿博联科技有限公司马雅红获国家专利权
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龙图腾网获悉北京深睿博联科技有限责任公司;杭州深睿博联科技有限公司申请的专利一种基于生成对抗网络的3D图像生成方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114708368B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210147065.3，技术领域涉及：G06T15/00；该发明授权一种基于生成对抗网络的3D图像生成方法及装置是由马雅红;刘锋;周振;俞益洲;李一鸣;乔昕设计研发完成，并于2022-02-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于生成对抗网络的3D图像生成方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于生成对抗网络的3D图像生成方法及装置。所述方法包括：将从不同视角拍摄的多目视觉2D图像和一个随机变量输入到一个训练好的生成对抗网络，生成一幅2D图像；将生成的2D图像输入3DINN网络得到所述2D图像对应的3D结构；将所述3D结构与2D图像拼接后输入到一个训练好的3D卷积神经网络，输出R、G、B三通道预测值。本发明利用生成对抗网络基于从同一场景不同视角拍摄的多目视觉2D图像生成3D图像，可有效降低噪声，并能解决现有技术因基于单目视觉2D图像生成3D图像存在的生成的3D场景较单一且不够完整等问题。
本发明授权一种基于生成对抗网络的3D图像生成方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于生成对抗网络的3D图像生成方法，其特征在于，包括以下步骤： 将从不同视角拍摄的多目视觉2D图像和一个随机变量输入到一个训练好的生成对抗网络，生成一幅2D图像； 将生成的2D图像输入3DINN网络得到所述2D图像对应的3D结构； 将所述3D结构与2D图像拼接后输入到一个训练好的3D卷积神经网络，输出R、G、B三通道预测值； 所述方法还包括：对已生成的2D图像进行缓存，下次进行2D图像生成时，先检查缓存中的2D图像是否有与输入的多目视觉2D图像相似的图像，若有，则从缓存中获取所述相似的图像，与输入的多目视觉2D图像拼接后输入到生成对抗网络。
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