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龙图腾网获悉宝开(上海)智能物流科技有限公司申请的专利基于视频流的物流中心挂装类服装分类方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114663803B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210193004.0，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权基于视频流的物流中心挂装类服装分类方法及装置是由汪朝林;苏志远;吕程;张征;陈路设计研发完成，并于2022-02-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于视频流的物流中心挂装类服装分类方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于视频流的物流中心挂装类服装分类方法及装置，所述方法的步骤包括，接收录入的视频流，基于预设的深度学习模型识别视频流的服装，并在视频流的图像数据中标记服装的边界框；基于服装在视频流的图像数据中的出现顺序，对服装的边界框顺序编号；将视频流的图像数据划分为多个第一图像帧，基于所述边界框对所述第一图像帧进行裁剪，得到边界图像；对边界框编号相同的边界图像，提取边界图像中的图像特征，基于边界图像的尺度，对不同尺度的边界图像中的图像特征赋予不同的权重，基于注意力机制对边界框编号相同的边界图像进行特征融合，得到融合图像；将融合图像输入到预设的卷积神经网络分类器中，得出融合图像的类别。

本发明授权基于视频流的物流中心挂装类服装分类方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于视频流的物流中心挂装类服装分类方法，其特征在于，接收录入的视频流，基于预设的深度学习模型识别视频流的图像数据中的服装，并在视频流的图像数据中标记服装的边界框； 基于服装在视频流的图像数据中的出现顺序，对服装的边界框顺序编号； 将视频流的图像数据划分为多个第一图像帧，基于所述边界框对所述第一图像帧进行裁剪，得到边界图像； 对边界框编号相同的边界图像，提取边界图像中的图像特征，基于边界图像的尺度，对不同尺度的边界图像中的图像特征赋予不同的权重，划分出多个尺度阈值，基于多个尺度阈值的数值大小将尺度阈值顺序排列，每个所述尺度阈值对应设置有特征-权重组，在所述特征-权重组中对应每个图像特征设置有权重参数，将边界框编号相同的边界图像基于在视频流中的顺序排序；基于边界图像的排序顺序，将边界图像排序中第一个边界图像的尺度与在尺度排序中第一个尺度阈值相比较；若第一个边界图像的尺度大于第一个尺度阈值，则继续与下一个尺度阈值比较，直到边界图像小于或等于第n个尺度阈值，为第一个边界图像匹配第n个尺度阈值所对应的特征-权重组，为该边界图像中每个图像特征赋予对应的权重参数；若第一个边界图像的尺度小于或等于第一个尺度阈值，则为第一个边界图像匹配第一个尺度阈值所对应的特征-权重组，为该边界图像中每个图像特征赋予对应的权重参数；将边界图像排序中第a个边界图像的尺度与第a-1个边界图像所匹配的第b个尺度阈值相比较；若第a个边界图像的尺度大于第b个尺度阈值，则继续与第b+1个尺度阈值比较，直到边界图像小于或等于第m个尺度阈值，为第a个边界图像匹配第m个尺度阈值所对应的特征-权重组，为该边界图像中每个图像特征赋予对应的权重参数；若第a个边界图像的尺度小于或等于第b个尺度阈值，则为第a个边界图像匹配第b个尺度阈值所对应的特征-权重组，为该边界图像中每个图像特征赋予对应的权重参数； 基于注意力机制对边界框编号相同的边界图像进行特征融合，得到融合图像； 将融合图像输入到预设的卷积神经网络分类器中，得出融合图像的类别。

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