浙江大华技术股份有限公司江歆霆获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江大华技术股份有限公司申请的专利一种场景文本检测模型的训练方法、装置和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114898346B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210217488.8，技术领域涉及：G06V20/62；该发明授权一种场景文本检测模型的训练方法、装置和存储介质是由江歆霆设计研发完成，并于2022-03-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种场景文本检测模型的训练方法、装置和存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种场景文本检测模型的训练方法、装置和存储介质，该训练方法包括：获取样本图像；获取样本图像的目标掩膜和中心掩膜；将样本图像的掩膜与样本图像融合，得到样本特征图，样本特征图包括真值目标特征图、预测目标特征图、真值中心特征图和预测中心特征图；将预测目标特征图和真值目标特征图输入第一判别器，得到第一判别结果，将预测中心特征图和真值中心特征图输入第二判别器，得到第二判别结果；基于第一判别结果和第二判别结果计算生成器的损失，以更新调整生成器的参数，将训练完成的生成器作为场景文本检测模型。通过上述方式，本申请能够提高场景文本检测的精度。
本发明授权一种场景文本检测模型的训练方法、装置和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种场景文本检测模型的训练方法，其特征在于，包括： 获取样本图像； 获取所述样本图像的图像掩膜，所述图像掩膜包括目标掩膜和中心掩膜，所述目标掩膜携带目标区域标识和背景区域标识，所述中心掩膜携带目标中心区域标识和背景区域标识，所述目标掩膜包括真值目标掩膜和预测目标掩膜，所述中心掩膜包括真值中心掩膜和预测中心掩膜，所述预测目标掩膜和所述预测中心掩膜是利用生成对抗网络的生成器获取得到的，所述生成对抗网络包括所述生成器以及第一判别器和第二判别器； 将所述图像掩膜与所述样本图像融合，得到样本特征图，所述样本特征图包括真值目标特征图、预测目标特征图、真值中心特征图和预测中心特征图； 将所述预测目标特征图和所述真值目标特征图输入所述第一判别器，得到第一判别结果，将所述预测中心特征图和所述真值中心特征图输入所述第二判别器，得到第二判别结果； 基于所述第一判别结果和所述第二判别结果计算所述生成器的损失，以更新调整所述生成器的参数，直至满足训练结束条件，将训练完成的生成器作为场景文本检测模型。
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