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龙图腾网获悉前锦网络信息技术(上海)有限公司申请的专利一种虚假招聘识别方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114626810B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210232584.X，技术领域涉及：G06Q10/1053；该发明授权一种虚假招聘识别方法和系统是由吴丹设计研发完成，并于2022-03-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种虚假招聘识别方法和系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种虚假招聘识别方法和系统，其中所述方法包括以下步骤：从用户提供的招聘面试信息中提取出目标招聘企业信息、目标职位信息和面试信息；基于提取出的目标招聘企业信息、目标职位信息和面试信息，按照企业级别、职位级别和面试级别中的多个指标分别在网络中进行信息爬取，并将爬取到信息处理为对应级别的指标数据；以及根据各个级别的多个指标数据进行评估得到所述目标企业进行虚假招聘的企业级风险、职位级风险以及面试级风险。本发明从多方面、多维度识别虚假招聘，准确度高。

本发明授权一种虚假招聘识别方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种虚假招聘识别方法，其特征在于，包括： 从用户提供的招聘面试信息中提取出目标招聘企业信息、目标职位信息和面试信息； 基于提取出的目标招聘企业信息、目标职位信息和面试信息，按照企业级别、职位级别和面试级别中的多个指标分别在网络中进行信息爬取，并将爬取到信息处理为对应级别的指标数据，得到企业级别指标数据、职位级别指标数据和面试级别指标数据； 将目标招聘企业信息及爬取的企业级别指标数据，输入经过训练的企业级别机器学习模型，模型输出对目标招聘企业的企业级风险评估结果； 其中，企业级风险评估结果包括：目标招聘企业属于企业级有风险的企业、或目标招聘企业属于企业级无风险的企业； 若目标招聘企业属于企业级无风险的企业，将目标招聘企业的信息及爬取的职位级别指标数据，输入经过训练的职位级别机器学习模型M2.1，模型输出对目标招聘企业的职位级风险评估结果； 若目标招聘企业属于企业级有风险的企业，将目标招聘企业的信息及爬取的职位级别指标数据，输入经过训练的职位级别机器学习模型M2.2，模型输出对目标招聘企业的职位级风险评估结果； 其中，职位级风险评估结果包括：目标招聘企业属于职位级有风险的企业、或目标招聘企业属于职位级无风险的企业； 若目标招聘企业属于企业级无风险且职业级无风险的企业，将目标招聘企业的信息及爬取的面试级别指标数据，输入经过训练的面试级别机器学习模型M3.1，模型输出对目标招聘企业的面试级风险评估结果； 若目标招聘企业属于企业级无风险且职位级有风险的企业，将目标招聘企业的信息及爬取的面试级别指标数据，输入经过训练的面试级别机器学习模型M3.2，模型输出对目标招聘企业的面试级风险评估结果； 若目标招聘企业属于企业级有风险且职位级无风险的企业，将目标招聘企业的信息及爬取的面试级别指标数据，输入经过训练的面试级别机器学习模型M3.3，模型输出对目标招聘企业的面试级风险评估结果； 若目标招聘企业属于企业级有风险且职位级有风险的企业，将目标招聘企业的信息及爬取的面试级别指标数据，输入经过训练的面试级别机器学习模型M3.4，模型输出对目标招聘企业的面试级风险评估结果； 其中，面试级风险评估结果包括：目标招聘企业属于面试级有风险的企业、或目标招聘企业属于面试级无风险的企业。

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