Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
服务订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 科技服务 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 前锦网络信息技术(上海)有限公司吴丹获国家专利权

前锦网络信息技术(上海)有限公司吴丹获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉前锦网络信息技术(上海)有限公司申请的专利一种虚假招聘预警方法和系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114612062B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210222605.X,技术领域涉及:G06Q10/1053;该发明授权一种虚假招聘预警方法和系统是由吴丹设计研发完成,并于2022-03-09向国家知识产权局提交的专利申请。

一种虚假招聘预警方法和系统在说明书摘要公布了:本发明涉及一种虚假招聘预警方法和系统,其中所述方法包括:从用户提供的招聘面试信息中提取出目标招聘企业信息、目标职位信息和面试信息;基于提取出的目标招聘企业信息、目标职位信息和面试信息,按照企业级别、职位级别和面试级别中的多个指标分别在网络中进行信息爬取,并将爬取到信息处理为对应的指标数据;按照风险评估策略,根据各级别的指标数据分别从企业级别、职位级别和面试级别进行风险评估;以及响应于评估到的风险,回溯并分析对应所述风险的指标数据以得到预警信息并提供给所述用户。本发明从多方面、多维度识别虚假招聘并及时警示用户以避免用户受骗。

本发明授权一种虚假招聘预警方法和系统在权利要求书中公布了:1.一种虚假招聘预警系统,其特征在于,包括: 招聘信息获取模块,其用于接收用户提供的招聘面试信息,并从所述用户招聘面试信息中提取出目标招聘企业信息、目标职位信息和面试信息; 指标数据收集模块,其用于基于提取出的目标招聘企业信息、目标职位信息和面试信息,按照企业级别、职位级别和面试级别中的多个指标分别在网络中进行信息爬取,对爬取结果处理后得到企业级别指标数据、职位级别指标数据和面试级别指标数据; 企业级别机器学习模型,其用于接收所述目标招聘企业信息及爬取的企业级别指标数据,其用于输出对所述目标招聘企业的企业级风险评估结果; 其中,企业级风险评估结果包括:所述目标招聘企业属于企业级有风险的企业、或所述目标招聘企业属于企业级无风险的企业; 第一低风险职位级别机器学习模型,其用于接收企业级无风险的目标招聘企业的信息及爬取的职位级别指标数据,其用于输出对所述企业级无风险的目标招聘企业的职位级风险评估结果; 第一高风险职位级别机器学习模型,其用于接收企业级有风险的目标招聘企业的信息及爬取的职位级别指标数据,其用于输出对所述企业级有风险的目标招聘企业的职位级风险评估结果; 其中,职位级风险评估结果包括:所述目标招聘企业属于职位级有风险的企业、或所述目标招聘企业属于职位级无风险的企业; 第一低风险面试级别机器学习模型,其用于接收企业级无风险且职业级无风险的目标招聘企业的信息及爬取的面试级别指标数据,其用于输出对所述企业级无风险且职业级无风险的目标招聘企业的面试级风险评估结果; 第二高风险面试级别机器学习模型,其用于接收企业级无风险且职位级有风险的目标招聘企业的信息及爬取的面试级别指标数据,其用于输出对所述企业级无风险且职位级有风险的目标招聘企业的面试级风险评估结果; 第三高风险面试级别机器学习模型,其用于接收企业级有风险且职位级无风险的目标招聘企业的信息及爬取的面试级别指标数据,其用于输出对所述企业级有风险且职位级无风险的目标招聘企业的面试级风险评估结果; 第四高风险面试级别机器学习模型,其用于接收企业级有风险且职位级有风险的目标招聘企业的信息及爬取的面试级别指标数据,其用于输出对所述企业级有风险且职位级有风险的目标招聘企业的面试级风险评估结果; 其中,面试级风险评估结果包括:所述目标招聘企业属于面试级有风险的企业、或所述目标招聘企业属于面试级无风险的企业; 预警模块,其用于响应于所述面试级风险评估结果,回溯并分析对应风险的指标数据以得到预警信息,并提供给所述用户。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人前锦网络信息技术(上海)有限公司,其通讯地址为:200131 上海市浦东新区自由贸易试验区商城路660号乐凯大厦2307单元;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。