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龙图腾网获悉南京钢铁股份有限公司申请的专利钢材锈蚀程度的辨识方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114862754B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210267466.2，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权钢材锈蚀程度的辨识方法、系统及存储介质是由郭丹;蔡佳兴;范益;梁治国;程维玮;朱守欣;柳国徽设计研发完成，并于2022-03-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本钢材锈蚀程度的辨识方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种钢材锈蚀程度的辨识方法、系统及存储介质，方法包括如下步骤：S1：读取钢材照片中的每一个像素点的RGB三通道值并记录；S2：判断像素点是否为背景点，若是则背景点计数nb加1，并跳转至步骤S5；S3：判断该像素点的RGB三通道值Ri，Gi和Bi的值是否满足RiGiBi，若否则跳转至步骤S5；S4：计算该像素点的Ri‑Bi的值bi，若bi大于预设的锈蚀点临界值，则锈蚀点计数nr加1；S5：判断钢材照片中是否所有像素点都被遍历，若否则读取下一像素点，并返回步骤S3；S6：计算钢材的锈蚀百分比为nrw×h–nb，w和h分别为钢材照片的像素宽度及像素高度。上述方法能辨识并量化钢材在正常存储或运输过程中形成的均匀分布的锈蚀，计算量小，简单且易于实施。

本发明授权钢材锈蚀程度的辨识方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种钢材锈蚀程度的辨识方法，其特征在于包括如下步骤： S1：读取钢材照片中的每一个像素点的RGB三通道值并记录； S2：读取一个像素点，判断像素点是否为背景点，若是则背景点计数nb加1，并跳转至步骤S5； S3：判断该像素点的RGB三通道值Ri，Gi和Bi的值是否满足RiGiBi，若否则跳转至步骤S5； S4：计算该像素点的Ri-Bi的值bi，若bi大于预设的锈蚀点临界值，则锈蚀点计数nr加1； S5：判断钢材照片中是否所有像素点都被遍历，若否则读取下一像素点，并返回步骤S3； S6：计算钢材的锈蚀百分比为nrw×h–nb，w和h分别为钢材照片的像素宽度及像素高度； 所述步骤S2包括： S2.1：计算该像素点的RGB三通道值Ri，Gi和Bi三个值中最大值与最小值的平均值； S2.2：判断该平均值是否在预设的背景像素区间内，若是则该像素点为背景点，背景点计数nb加1，并跳转至步骤S5。

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