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龙图腾网获悉浙江电力交易中心有限公司申请的专利基于电网峰谷差率的负荷侧交易方法、系统及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114899830B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210288451.4，技术领域涉及：G06Q50/06；该发明授权基于电网峰谷差率的负荷侧交易方法、系统及相关设备是由庄晓丹;沈广;骆希;金骆松;何洁;乔松博设计研发完成，并于2022-03-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于电网峰谷差率的负荷侧交易方法、系统及相关设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于电网峰谷差率的负荷侧交易方法、系统及相关设备，方法包括：S1，采集与负荷峰谷差相关的负荷指标数据、负荷指标体系以及获取历史统调负荷数据，并采用相关性分析法确定评价指标类型；S2，根据评价指标类型建立负荷预测模型，负荷预测模型用于通过交易周期进行分解计算得到多场景交易规模、交易日期、得到月平均峰谷差率；S3，获取当前的年度峰谷差率降低目标，并利用负荷预测模型对预定时间内的用电负荷进行预测后计算并输出计划平均峰谷差率；S4，根据计划平均峰谷差率构建基于峰谷差率的自动交易计划模型并根据自动交易计划模型进行负荷交易。通过大数据分析，设计多元融合高弹性负荷侧交易触发机制，降低用户负荷峰谷差率。

本发明授权基于电网峰谷差率的负荷侧交易方法、系统及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种基于电网峰谷差率的负荷侧交易方法，其特征在于，包括： S1，采集与负荷峰谷差相关的负荷指标数据、负荷指标体系以及获取历史统调负荷数据，并采用相关性分析法根据所述历史统调负荷数据分析所述负荷指标体系与负荷资源调节之间的相关性后，确定评价指标类型； S2，根据所述评价指标类型建立负荷预测模型，所述负荷预测模型用于通过交易周期进行分解计算得到多场景交易规模、交易日期、得到月平均峰谷差率； S3，获取当前的年度峰谷差率降低目标，并利用所述负荷预测模型对预定时间内的用电负荷进行预测后计算并输出计划平均峰谷差率； S4，根据所述计划平均峰谷差率构建基于峰谷差率的自动交易计划模型并根据所述自动交易计划模型进行负荷交易； 其中，所述自动交易计划模型包括以参与负荷侧交易后的目标月平均峰谷差率与所述计划平均峰谷差率最小为目标函数及对应的约束条件，以交易日期、削峰容量、填谷容量为变量； 所述目标函数为：min|目标月平均峰谷差率-所述计划平均峰谷差率|； 所述约束条件包括日峰谷差率约束、目标月平均峰谷差率约束： 其中，所述日峰谷差率＝【日最大负荷-日削峰容量-日最小负荷-日填谷容量】日最大负荷-日削峰容量； 所述目标月平均峰谷差率约束＝Σ日峰谷差率月天数； 所述相关性分析法包括比较分析法、结构分析法、趋势分析法和因素分析法； 所述负荷指标数据为以负荷特性、负荷曲线变化、月负荷波动为维度构建后经过预设的典型负荷指标筛选的典型负荷指标数据。

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