腾讯美国有限责任公司蒋薇获国家专利权
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龙图腾网获悉腾讯美国有限责任公司申请的专利视频增强方法、装置、设备以及计算机可读介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115516865B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202280003901.9，技术领域涉及：H04N19/82；该发明授权视频增强方法、装置、设备以及计算机可读介质是由蒋薇;王炜;林晟;许晓中;刘杉设计研发完成，并于2022-03-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本视频增强方法、装置、设备以及计算机可读介质在说明书摘要公布了：提供了一种使用元学习进行基于神经网络的环路滤波的视频增强的方法和装置。该方法包括：接收重建的视频数据；接收与所重建的视频数据相关联的一个或更多个质量因素；以及确定基于神经网络的环路滤波器，该基于神经网络的环路滤波器包括基于神经网络的环路滤波器参数和多个层，其中，该基于神经网络的环路滤波器参数包括共享参数和自适应参数；以及使用该基于神经网络的环路滤波器，基于所述一个或更多个质量因素和重建的视频数据，生成伪影减少的增强视频数据。
本发明授权视频增强方法、装置、设备以及计算机可读介质在权利要求书中公布了：1.一种使用元学习进行基于神经网络的环路滤波的视频增强的方法，其特征在于，所述方法由至少一个处理器执行，所述方法包括： 接收重建的视频数据； 接收与所述重建的视频数据相关联的一个或更多个质量因素； 确定基于神经网络的环路滤波器，所述基于神经网络的环路滤波器包括基于神经网络的环路滤波器参数和多个层，其中，所述基于神经网络的环路滤波器参数包括共享参数和自适应参数；以及 使用所述基于神经网络的环路滤波器，基于所述一个或更多个质量因素和所述重建的视频数据，生成伪影减少的增强视频数据； 使用所述基于神经网络的环路滤波器生成所述增强视频数据包括： 针对所述基于神经网络的环路滤波器中的所述多个层中的每一层： 使用具有第一共享参数的第一共享神经网络环路滤波器，基于来自前一层的输出来生成共享特征； 使用预测神经网络，基于来自所述前一层的输出、所述共享特征、来自第一自适应神经网络环路滤波器的第一自适应参数以及所述一个或更多个质量因素，计算估计的自适应参数；以及 基于所述共享特征和所述估计的自适应参数来生成当前层的输出；以及 根据所述基于神经网络的环路滤波器的最后层的输出来生成所述增强视频数据。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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