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龙图腾网获悉三明学院申请的专利大跨度小净距隧道爆破中不同掏槽方式的识别分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114912477B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210323405.3，技术领域涉及：G06F18/2411；该发明授权大跨度小净距隧道爆破中不同掏槽方式的识别分类方法是由付晓强;刘纪峰;曾武华;黄凌君设计研发完成，并于2022-03-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本大跨度小净距隧道爆破中不同掏槽方式的识别分类方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种大跨度小净距隧道爆破中不同掏槽方式的识别分类方法，包括以下步骤：P1，采集n种已知掏槽方式下的中夹岩爆破振动信号；P2，将采集的任意一种掏槽方式下中夹岩爆破振动信号进行多重同步压缩变换MSST和小波阈值去噪WTD联合去噪；P3，对去噪后的信号数据采用多重分形去趋势波动分析MF‑DFA得到多重分形α‑fα谱，提取多个特征值，建立多维特征向量；P4，重复步骤P2和P3，建立若干多维特征向量作为训练集输入支持向量机SVM中进行训练，得到训练成熟的SVM分类器；P5，将待识别的中夹岩爆破振动信号输入训练成熟的SVM分类器中，得出中夹岩爆破振动信号所属的掏槽方式的类别。本发明根据上述方法实现了掏槽方式的科学判别和有效分类。

本发明授权大跨度小净距隧道爆破中不同掏槽方式的识别分类方法在权利要求书中公布了：1.一种大跨度小净距隧道爆破中不同掏槽方式的识别分类方法，其特征在于，包括以下步骤： P1，采集n种已知掏槽方式下的中夹岩爆破振动信号，其中，对每种掏槽方式均采集满足分析要求的若干组中夹岩爆破振动信号； P2，将采集的任意一种掏槽方式条件下的中夹岩爆破振动信号进行多重同步压缩变换MSST和小波阈值去噪WTD联合去噪，获取去噪后的信号数据； P3，对去噪后的信号数据采用多重分形去趋势波动分析MF-DFA得到多重分形（-）谱，提取多重分形（-）谱中的多个特征值，建立多维特征向量； P4，重复步骤P2和P3，对采集的n种掏槽方式的若干中夹岩爆破振动信号，建立对应数量的多维特征向量，将建立的多个多维特征向量作为训练集输入支持向量机SVM中进行计算训练，得到训练成熟的SVM分类器； P5，将待识别的任意一种或多种掏槽方式下的中夹岩爆破振动信号输入所述训练成熟的SVM分类器中，进行掏槽方式的识别分类，得出每个中夹岩爆破振动信号所属的掏槽方式的类别；其中，对待识别的任意一种或多种掏槽方式下的中夹岩爆破振动信号，采用上述分析过程建立对应数量的多维特征向量后输入所述训练成熟的SVM分类器中。

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