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龙图腾网获悉推想医疗科技股份有限公司申请的专利一种风险评估方法及装置、存储介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114708971B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210416002.3，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权一种风险评估方法及装置、存储介质及电子设备是由陈伟导;武江芬;赵玲;王少康;陈宽设计研发完成，并于2022-04-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种风险评估方法及装置、存储介质及电子设备在说明书摘要公布了：本公开披露了一种风险评估方法及装置、存储介质及电子设备，涉及神经网络技术领域。该风险评估方法包括：基于目标用户的M套初始影像序列，生成M套感兴趣区域影像序列，其中，M套初始影像序列各自的模态互不相同，M为大于或等于2的正整数；利用生存分析模型，基于M套感兴趣区域影像序列和目标用户的临床信息数据，确定目标用户的生存风险数据，其中，生存分析模型基于深度学习框架构建，通过拼接图像特征向量与临床信息特征向量，输出风险评估数据。本公开通过患者的图像特征和临床信息特征，对目标用户进行生存风险评估，获得更精确的评估结果，辅助医生对目标用户的进行诊断和治疗，从而帮助医生提高目标用户的存活率。

本发明授权一种风险评估方法及装置、存储介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种风险评估方法，其特征在于，包括： 基于目标用户的M套初始影像序列，生成M套感兴趣区域影像序列，其中，所述M套初始影像序列各自的模态互不相同，M为大于或等于2的正整数； 利用生存分析模型，基于所述M套感兴趣区域影像序列和所述目标用户的临床信息数据，确定所述目标用户的生存风险数据，其中，所述生存分析模型基于深度学习框架构建，通过拼接图像特征向量与临床信息特征向量，输出风险评估数据； 其中，所述利用生存分析模型，基于所述M套感兴趣区域影像序列和所述目标用户的临床信息数据，确定所述目标用户的生存风险数据，包括： 利用所述生存分析模型，对所述M套感兴趣区域影像序列进行特征提取，得到所述图像特征向量； 利用所述生存分析模型，对所述临床信息数据进行特征提取，得到所述临床信息特征向量； 拼接所述图像特征向量和所述临床信息特征向量，得到能够表征所述目标用户的拼接向量； 基于所述拼接向量，得到所述目标用户的生存风险数据。

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