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龙图腾网获悉烟台杰瑞石油装备技术有限公司申请的专利一种机械设备故障的确定方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114722965B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210452424.6，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种机械设备故障的确定方法及装置是由王新梦;王宗文;王红星设计研发完成，并于2022-04-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种机械设备故障的确定方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种机械设备故障的确定方法及装置。该发明包括：获取设备的目标测试位置对应的振动数据，以及预设神经网络模型；将振动数据输入至预设神经网络模型，并获取预设神经网络模型的输出结果；确定输出结果中包含的目标标签，其中，目标标签为以下任意一种：故障标签、非故障标签；在目标标签为故障标签的情况下，确定目标测试位置发生故障，反之，确定目标测试位置未发生故障。通过本发明，解决了相关技术中缺少高精度的机械设备故障的检测手段的技术问题。

本发明授权一种机械设备故障的确定方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种机械设备故障的确定方法，其特征在于，包括： 获取设备的目标测试位置对应的振动数据，以及预设神经网络模型； 将所述振动数据输入至所述预设神经网络模型，并获取所述预设神经网络模型的输出结果； 确定所述输出结果中包含的目标标签，其中，所述目标标签为以下任意一种：故障标签、非故障标签； 在所述目标标签为所述故障标签的情况下，确定所述目标测试位置发生故障，反之，确定所述目标测试位置未发生所述故障； 在获取预设神经网络模型之前，所述方法还包括： 构建初始预设神经网络模型； 依据源数据构建包含预设维度的3D时频联合分布立方体，所述预设维度至少包括以下维度：长时域维度、短时域维度以及频域维度； 基于所述长时域维度，通过公式一对所述3D时频联合分布立方体进行降维特征提取以获得LST-FD联合分布矩阵，所述公式一为： ， zk，t，fre为3D时-频联合分布立方体中第k层长时间维度下的时-频联合分布矩阵，t为所述3D时频联合分布立方体对应的短时域维度，Fre_d为所述3D时频联合分布立方体基于所述长时域维度对频率复制计算求得的频率时域平均差值； 对所述LST-FD联合分布矩阵集合中包含的多个LST-FD联合分布矩阵进行划分，以获得训练数据集以及用于测试所述预设神经网络模型的测试数集，并通过所述训练数据集对所述初始预设神经网络模型进行训练以获得所述预设神经网络模型。

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