腾讯医疗健康(深圳)有限公司徐哲获国家专利权
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龙图腾网获悉腾讯医疗健康(深圳)有限公司申请的专利医疗图像的分割方法、装置、设备、存储介质及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115115829B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210486701.5，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权医疗图像的分割方法、装置、设备、存储介质及程序产品是由徐哲;卢东焕;郑冶枫设计研发完成，并于2022-05-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本医疗图像的分割方法、装置、设备、存储介质及程序产品在说明书摘要公布了：本申请公开了一种医疗图像的分割方法、装置、设备、存储介质及程序产品，涉及人工智能领域。包括：通过源域分割模型对样本医疗图像进行图像分割，得到第一分割结果，源域分割模型基于源域的图像数据训练得到，样本医疗图像是目标域中未经标注的图像，目标域与源域中医疗图像的数据分布不同；通过目标域分割模型对样本医疗图像进行图像分割，得到第二分割结果；基于第二分割结果与目标域分割模型的分割置信度，对第一分割结果所指示的像素类别进行校正，得到校正分割结果；基于第二分割结果与校正分割结果，对目标域分割模型更新训练。本申请实施例提供的方法，可实现无源无监督式域适应，提高图像分割准确性。
本发明授权医疗图像的分割方法、装置、设备、存储介质及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种医疗图像的分割方法，其特征在于，所述方法包括： 通过源域分割模型对样本医疗图像进行图像分割，得到第一分割结果，所述源域分割模型基于源域的医疗图像数据训练得到，所述样本医疗图像是目标域中未经标注的医疗图像，所述目标域与所述源域中医疗图像的数据分布不同； 通过目标域分割模型对所述样本医疗图像进行图像分割，得到第二分割结果； 基于所述第二分割结果，确定所述第一分割结果对应的标签错误指示图，所述标签错误指示图用于指示所述第一分割结果中所述样本医疗图像的各个像素的像素类别是否标记错误； 基于所述错误像素类别对应像素的分割置信度，确定校正权重，所述校正权重与所述分割置信度呈正相关关系，所述分割置信度基于所述目标域分割模型的模型不确定性图确定得到； 基于所述校正权重，对所述错误像素类别进行校正，得到校正分割结果； 基于所述第二分割结果与所述校正分割结果，对所述目标域分割模型更新训练。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人腾讯医疗健康(深圳)有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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