买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉东南大学申请的专利一种基于MS-ALSTM的滚动轴承剩余寿命预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115048856B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210501643.9，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于MS-ALSTM的滚动轴承剩余寿命预测方法是由邓艾东;赵敏;杨宏强;卞文彬;刘东川设计研发完成，并于2022-05-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于MS-ALSTM的滚动轴承剩余寿命预测方法在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于MS‑ALSTM的滚动轴承剩余寿命预测方法，包括如下步骤：S1、获得滚动轴承的全周期振动信号，提取振动信号的时域特征；S2、归一化处理后，经过主成分分析方法降维；S3、将降维后的综合指标进行离散小波分解，得到不同尺度的输入，得到训练集与测试集；S4、引入注意力机制，在原始LSTM单元的基础上构建ALSTM模型，输入训练集进行训练；S5、使用训练好的模型进行测试，得到输出结果，即实现剩余寿命预测。实验结果表明，本发明方法预测精度高，预测结果准确，误差小。

本发明授权一种基于MS-ALSTM的滚动轴承剩余寿命预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于MS-ALSTM的滚动轴承剩余寿命预测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、获得滚动轴承的全周期振动信号，提取振动信号的时域特征，选择11维时域特征构建与轴承退化趋势相关度高的时域特征集，11维时域特征为：均值、标准差、方根、均方根、峰峰值、偏度、峭度、峰值因子、裕度因子、峭度因子、波形因子； S2、将时域特征进行归一化处理，将处理后的数据采用主成分分析法进行降维处理，构建综合特征指标；步骤S2包括以下步骤： 计算归一化特征矩阵的协方差矩阵，对协方差矩阵进行特征值分解，将求得的特征值λ1，λ2，...，λd进行排序，取较大的特征值对应的特征向量构成特征向量矩阵，即为降维之后的重构特征集； 选取重构阈值为90％，即选取满足下式1的特征值： 其中0d′d，依据式1选取对应特征值λ1，λ2，...，λd′后，将对应的特征向量w1，w2...，wd′依据式2构建综合特征指标CF： S3、将综合特征指标进行离散小波分解，得到不同尺度的综合特征分布，并构建多尺度训练集与测试集； S4、引入注意力机制，在原始LSTM单元的基础上构建ALSTM模型，输入训练集进行训练，输入测试集进行测试； S5、使用训练、测试好的模型进行剩余寿命预测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人东南大学，其通讯地址为：211100 江苏省南京市江宁区东南大学路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。