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龙图腾网获悉重庆大学申请的专利基于随机森林的油纸绝缘老化诊断方法及热化罐获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114924169B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210498145.3，技术领域涉及：G01R31/12；该发明授权基于随机森林的油纸绝缘老化诊断方法及热化罐是由尹智贤;张鑫源;彭宇涵;赵一晖;田皓元;陈伟根设计研发完成，并于2022-05-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于随机森林的油纸绝缘老化诊断方法及热化罐在说明书摘要公布了：基于随机森林的油纸绝缘老化诊断方法及热化罐，包括以下步骤：模拟变压器老化状态，获取油纸比例不同、老化状态不同的油纸绝缘样本，并采集油纸绝缘样本的拉曼谱图；建立油纸绝缘拉曼谱图数据库；基于随机森林提取拉曼谱图数据库中与老化状态相关度高的拉曼光谱特征量；建立拉曼光谱特征量与老化状态的关系模型，判断未知老化状态的油纸绝缘的老化程度。本发明所提供的方法大幅度减小了后续建模的的输入参量、模型的训练时间，提高了对不同油纸绝缘类型老化样本的诊断能力，为实现对油纸绝缘设备不同油纸绝缘类型、不同老化状态的老化阶段的有效、准确提供了一种新的方法。

本发明授权基于随机森林的油纸绝缘老化诊断方法及热化罐在权利要求书中公布了：1.基于随机森林的油纸绝缘老化诊断方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1，模拟变压器老化状态，获取油纸比例不同、老化状态不同的油纸绝缘样本，并采集油纸绝缘样本的拉曼谱图； 步骤2，利用步骤1所得拉曼图谱建立油纸绝缘拉曼谱图数据库； 步骤3，基于随机森林筛选拉曼谱图数据库中与油纸绝缘老化状态相关的多个拉曼光谱特征量； 步骤3.1，使用第n棵决策树对OOB数据集中的数据进行分类，得到扰动前老化状态分类正确率n＝1,2，……100； 步骤3.2，对OOB数据集中拉曼光谱特征量Xj的值进行扰动，其中j为拉曼光谱维度个数，j＝1，2，……1024，并再次用第n棵决策树对OOB数据集中数据进行分类，得到扰动后老化状态分类正确率 步骤3.3，重复步骤3.1和步骤3.2，计算出每棵决策树的拉曼光谱特征量Xj被扰动前后的老化状态分类正确率，将该拉曼光谱特征量Xj对老化状态分类的重要性定义为根据计算结果对每个拉曼光谱特征量对老化状态分类的重要性排序，筛选重要性的拉曼光谱特征量，M取值为0.3； 步骤4，建立拉曼光谱特征量与老化状态的关系模型，判断未知老化状态的油纸绝缘的老化程度；将步骤1所获得的油纸绝缘样本划分为训练样本和测试样本；构建拉曼光谱特征量与老化状态的关系模型；将训练样本对所述关系模型进行训练，并通过测试样本测试训练后的关系模型；采集未知老化状态的油纸绝缘；关系模型包括输入层、隐藏层和输出层；其中输入层输入的数据为步骤3筛选出的拉曼光谱特征量；输出层为油纸绝缘老化状态；隐藏层数量等于训练样本数；隐藏层采用函数ΨX＝exp-||X-Xp||2σ2，其中X为筛选出的拉曼光谱特征量，Xp为基函数ψ的中心；σ为基函数ψ的宽度参数；输出层表示为： 其中L为隐藏层数量。

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