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龙图腾网获悉东南大学申请的专利一种电力市场需求侧资源聚合模型调度方法及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115169786B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210542188.7，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种电力市场需求侧资源聚合模型调度方法及设备是由王蓓蓓;张悦设计研发完成，并于2022-05-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电力市场需求侧资源聚合模型调度方法及设备在说明书摘要公布了：本发明公开一种电力市场背景下需求侧资源精准聚合模型调度方法、设备及储存介质，该方法包括步骤：1数据准备，包括电力市场电价数据、不同需求侧负荷设备的基本约束和运行参数相关信息等；2基于奇诺多面体刻画出单个设备运行可行域；3通过MinkowskiSum运算将单个设备可行域进行聚合，得到需求侧资源精准聚合响应模型；4将聚合模型交由需求响应聚合商代理，直接参与批发市场竞争，以聚合商利润最大化为目标建立竞价策略优化决策模型。本发明实现需求侧资源高维度、大规模的可行域聚合，基于奇诺多面体的表现形式降低了聚合计算的复杂度，并在电力市场背景下基于需求侧资源聚合响应模型进行竞价决策调度。

本发明授权一种电力市场需求侧资源聚合模型调度方法及设备在权利要求书中公布了：1.一种电力市场背景下需求侧资源精准聚合模型调度方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1、数据准备，包括电力市场电价数据、不同需求侧负荷设备的基本约束和运行参数相关信息； 步骤S2、针对分散灵活性资源单时段灵活性约束与多时段耦合约束，基于奇诺多面体刻画出单个设备运行可行域； 步骤S3、通过MinkowskiSum运算将S2中单个设备可行域进行聚合，得到需求侧资源精准聚合响应模型； 步骤S4、将所述步骤S3中的聚合模型交由需求响应聚合商代理，直接参与批发市场竞争，以聚合商利润最大化为目标建立竞价策略优化调度模型； 其中所述步骤S2中基于奇诺多面体刻画出单个设备运行可行域的方法包括以下步骤： 由一个中心点、生成器矩阵以及对应的伸缩系数定义奇诺多面体Z： （5） 其中，Z为刻画设备可行域范围的奇诺多面体；c为表征几何位置的多面体中心；β为表征生成器对应方向的放缩系数，决定了奇诺多面体在该方向的延伸距离；为放缩系数的上限；G为表征几何形状的生成器矩阵，由多个生成器组成： （6） 其中，M为生成器的个数，表示其中一个生成器且满足：，即生成器为一个法向量，决定了奇诺多面体的延伸方向； 针对S1中所述设备的功率约束、电量约束和爬坡约束，设计出对应的生成器矩阵如下所示： （7） （8） （9） 其中，公式（7）为前n个生成器，对应负荷设备的n个功率约束；公式（8）为中间n-1个生成器，对应着负荷设备的n-1个电量约束；公式（9）为最后n-1个生成器，对应着负荷设备的n-1个爬坡约束，得到生成器矩阵为； 构建优化模型，建模过程如下： （1）目标函数 采用目标转化法任意构造n f 个法向量，通过求解线性规划问题寻找在f方向上可行域Z、P的直径，根据其位置与长度比值关系定义相似度： （10） 其中：和分别为两可行域在法向量方向上的直径；越接近1代表奇诺多面体和原可行域相似度越高；且通过数学推导可得： （11） 其中F为n f 个法向量构成的矩阵： 将公式（10）代入公式（11）中得到目标函数为： （12） （2）约束条件 约束条件为求解得到的奇诺多面体在原设备可行域的内部，即： （13） 通过数学推导可将公式转化为不等式约束，即： （14） 设备可行域对应的奇诺多面体求解模型为： （15）。

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