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龙图腾网获悉江西师范大学申请的专利一种融合边缘信息的红外图像超分辨率重建系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114782254B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210534264.X，技术领域涉及：G06T3/4046；该发明授权一种融合边缘信息的红外图像超分辨率重建系统及方法是由胡蕾;李云洪;罗斌设计研发完成，并于2022-05-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种融合边缘信息的红外图像超分辨率重建系统及方法在说明书摘要公布了：本发明属于图像处理技术领域，涉及一种融合边缘信息的红外图像超分辨率重建系统及方法，包括生成对抗网络模型，生成对抗网络模型由边缘检测网络，若干边缘特征处理模块和图像超分辨率重建网络构成，边缘检测网络包括若干个卷积阶段；图像超分辨率重建网络包括若干层级深度特征提取模块；本发明利用边缘检测网络来提取图像的边缘特征，将训练完成的边缘检测网络融合进超分辨率重建网络中，共同构成该生成对抗网络模型。本发明使重建的高分辨率红外图像具有更加锐利的边缘细节信息，拥有更好的视觉效果。

本发明授权一种融合边缘信息的红外图像超分辨率重建系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种融合边缘信息的红外图像超分辨率重建系统，包括生成对抗网络模型，其特征在于，所述生成对抗网络模型由边缘检测网络，若干边缘特征处理模块和图像超分辨率重建网络构成，边缘检测网络包括若干个卷积阶段；图像超分辨率重建网络包括若干层级深度特征提取模块；边缘检测网络的各卷积阶段输出的图像边缘特征图分别由边缘特征处理模块处理后，与对应层级的深度特征提取模块提取的特征图融合得到融合特征图，边缘检测网络的所有卷积阶段的图像边缘特征图串联在一起，经卷积处理后得到图像边缘检测结果，图像边缘检测结果经边缘特征处理模块处理后与最后一个层级的深度特征提取模块提取的特征图相叠加得到最后一幅融合特征图，各融合特征图逆序依次卷积整合之后，再经亚像素卷积层、卷积层处理后输出； 所述边缘检测网络包括第一卷积阶段、第二卷积阶段、第三卷积阶段、第四卷积阶段、第五卷积阶段共五个卷积阶段；第一卷积阶段输出的图像边缘特征图经边缘特征处理模块处理后与第一深度特征提取模块提取的特征图相叠加得到融合特征图X1，第二卷积阶段输出的图像边缘特征图经边缘特征处理模块处理后与第二深度特征提取模块提取的特征图相叠加得到融合特征图X2，第三卷积阶段输出的图像边缘特征图经边缘特征处理模块处理后与第三深度特征提取模块提取的特征图相叠加得到融合特征图X3，第四卷积阶段输出的图像边缘特征图经边缘特征处理模块处理后与第四深度特征提取模块提取的特征图相叠加得到融合特征图X4，第五卷积阶段输出的图像边缘特征图经边缘特征处理模块处理后与第五深度特征提取模块提取的特征图相叠加得到融合特征图X5；将五个卷积阶段输出的图像边缘特征图串联在一起，最后经过一个1×1的卷积处理后得到图像边缘检测结果，图像边缘检测结果经边缘特征处理模块处理后与第六深度特征提取模块提取的特征图相叠加得到融合特征图X6，通过用于依次实现特征信息整合的6个卷积层将融合特征图X6、融合特征图X5、融合特征图X4、融合特征图X4、融合特征图X3、融合特征图X2融合特征图X1依次卷积整合。

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