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龙图腾网获悉南方电网科学研究院有限责任公司;中国南方电网有限责任公司申请的专利一种考虑演化驱动的有源配电网多阶段规划方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114742469B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210535755.6，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种考虑演化驱动的有源配电网多阶段规划方法和系统是由叶琳浩;徐敏;郭祚刚;王科;雷金勇;申展;陶毅刚;张俊潇;谈赢杰;袁智勇;史训涛;高崇;李小伟设计研发完成，并于2022-05-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种考虑演化驱动的有源配电网多阶段规划方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种考虑演化驱动的有源配电网多阶段规划方法和系统，综合考虑了电力系统形态演化的公共驱动因素、市场驱动因素和创新技术驱动因素，建立了包括多阶段约束条件的配电网多阶段规划模型，并利用SGO算法求得配电网多阶段规划模型的最优解，得到最优的配电网规划方案，在降低了配电网的建设改造成本的同时，以储能和新能源协同规划的方式，提升了新能源的利用率和规划方案的适应性，解决了现有的考虑演化驱动的有源配电网多阶段规划缺乏考虑电力系统形态演化的驱动力因素，且规划方案的适应性薄弱的技术问题。

本发明授权一种考虑演化驱动的有源配电网多阶段规划方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种考虑演化驱动的有源配电网多阶段规划方法，其特征在于，包括： 构建配电网多阶段规划模型，配电网多阶段规划模型包括考虑电力系统演化驱动因素的配电网规划目标函数和多阶段约束条件，电力系统演化驱动因素包括公共驱动因素、市场驱动因素和创新技术驱动因素； 获取目标参数，目标参数包括规划阶段内的配电网预测负荷和当前待规划区域的网络结构参数； 根据目标参数，采用SGO算法求解配电网多阶段规划模型，得到配电网多阶段规划模型的最优解； 根据配电网多阶段规划模型的最优解对应的配电网规划方案对配电网进行规划； 考虑电力系统演化驱动因素的配电网规划目标函数为： minCline+Closs+Cdg+Cess 其中，Cline为网架升级成本，Cdg为分布式电源设备的投资成本，Closs为网络损耗年费用，Cess为分布式储能设备的安装成本； 其中，为用于表示在规划阶段Th内是否新建支路ij的0-1决策变量，Th为规划阶段，为规划阶段集合，R为资金回收系数，为单位长度线路的建设费用，Ωline为待新建线路位置集合，ηline为线路运行维护费用系数，lij为新建线路长度； 其中，为用于表示规划阶段Th在节点i处是否安装分布式电源的0-1决策变量，为单位容量分布式电源的安装费用，Ωdg为分布式电源安装节点集合，r为通货膨胀率，T为分布式电源设备的使用年限，Sdg为分布式电源设备的技术成熟度，Bdg为光伏补贴系数，为规划阶段Th节点i处安装分布式电源的容量； 其中，Ωbr为配电网络中所有支路的集合，rij为线路ij的电阻，和分别为在规划阶段Th内时刻t时线路ij流经的有功和无功功率，λt为t时刻的电价，Δt为时间间隔，sc为场景日，Nsc为场景日数，为规划阶段Th内时刻t时节点i处的电压； 其中，Ce和Cp分别为储能系统的单位容量和单位功率投资成本，Sess为储能设备技术成熟度，为用于表示在规划阶段Th内在节点i处是否安装储能的0-1决策变量，Ωess为储能安装节点集合，为规划阶段Th节点i安装储能的容量，为规划阶段Th节点i安装储能的最大充放电功率； 多阶段约束条件包括： g∈GR 其中，Pi,sc,t和Qi,sc,t分别为场景日sc时刻t时节点i的有功注入功率和无功注入功率，Ω0为节点集合，Gij和Bij分别为支路ij的电导和电纳，θij,sc,t为场景日sc时刻t时节点i和节点j之间的电压相角差，Il,sc,t为场景日sc时刻t时支路l的电流，为支路l允许通过的电流上限，Ui,sc,t为场景日sc时刻t时节点i的电压，Uj,sc,t为场景日sc时刻t时节点j的电压，为节点i的电压下限，为节点i的电压上限，g为目标网架，GR为所有可能的辐射状连通网络构成的集合，ESSi,t为节点i的储能系统在t时刻下的存储电量，为节点i的储能装置在t时刻下发出的有功功率，Eess,i为节点i的储能系统的容量，SOCmax和SOCmin分别为储能系统荷电状态的上限和下限，Pi N为节点i的储能系统的额定功率，pdg为分布式电源的有功功率，和分别为分布式电源的有功功率下限和上限，和分别为整个规划阶段内允许新建线路的最大数量、分布式电源数量和储能系统最大数量。

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