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龙图腾网获悉蜂巢能源科技股份有限公司申请的专利一种基于预充工序的异常电芯筛查方法、装置和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115015762B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210573786.0，技术领域涉及：G01R31/367；该发明授权一种基于预充工序的异常电芯筛查方法、装置和设备是由曾震宇;杨红新;李翌辉;周晓毅设计研发完成，并于2022-05-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于预充工序的异常电芯筛查方法、装置和设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于预充工序的异常电芯筛查方法、装置和设备，该方法包括：利用若干时间等长窗口从当前待检测电芯的预充电压数据中提取时间互不重叠的多个子样本，预充电压数据是电芯在预充工序中电芯电压与时间的关系数据；基于各个子样本内采样电压值之间的差分运算提取各个子样本对应的差分特征值；将各个子样本对应的差分特征值作为特征空间的坐标，并从特征空间内提取对应坐标的元素作为当前待检测电芯的数据特征，特征空间的维度与时间等长窗口的数量相等；基于数据特征判别当前待检测电芯是否包含异物。本发明提供的技术方案，提高了针对存在异物的异常电芯检测准确率。

本发明授权一种基于预充工序的异常电芯筛查方法、装置和设备在权利要求书中公布了：1.一种基于预充工序的异常电芯筛查方法，其特征在于，所述方法包括： 利用若干时间等长窗口从当前待检测电芯的预充电压数据中提取时间互不重叠的多个子样本，所述预充电压数据是电芯在预充工序中电芯电压与时间的关系数据，所述时间等长窗口的时间长度范围是200-500秒，所述预充电压数据选取电芯在预充工序1500秒-2000秒的数据； 基于各个子样本内采样电压值之间的差分运算提取各个子样本对应的差分特征值； 将所述各个子样本对应的差分特征值作为特征空间的坐标，并从所述特征空间内提取对应坐标的元素作为所述当前待检测电芯的数据特征，所述特征空间的维度与所述时间等长窗口的数量相等； 将数据特征输入预训练的二分类模型，并通过预训练的二分类模型的输出结果判别当前待检测电芯是否包含异物；其中，预训练的二分类模型通过若干正样本和若干负样本对应的数据特征训练生成，负样本是存在异物的异常电芯的预充电压数据，正样本是正常电芯的预充电压数据； 获取正样本和负样本的步骤，包括：获取已知存在异物的异常电芯，并追溯已知存在异物的异常电芯的预充电压数据作为负样本；获取内部结构与已知存在异物的异常电芯的结构相似度高于第二预设阈值的相似电芯，并追溯相似电芯的预充电压数据作为负样本；通过SMOTE过采样方法基于已知存在异物的异常电芯构造相似的预充电压数据作为负样本；获取已知的正常电芯，并追溯已知的正常电芯的预充电压数据作为正样本；获取内部结构与已知存在异物的异常电芯的结构相似度低于第一预设阈值的不相似电芯，并追溯不相似电芯的预充电压数据作为正样本； 所述基于各个子样本内采样电压值之间的差分运算提取各个子样本对应的差分特征值，包括：从当前子样本内等时间间隔采样多个电压值；计算相邻电压值之间的差值，得到多个电压差值；计算所述多个电压差值的均值，并将得到的均值作为所述当前子样本的差分特征值。

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