中山市鑫轩电子科技有限公司梁泽豪获国家专利权
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龙图腾网获悉中山市鑫轩电子科技有限公司申请的专利故障电弧识别方法、系统及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114994442B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210634777.8,技术领域涉及:G01R31/00;该发明授权故障电弧识别方法、系统及装置是由梁泽豪;蒋丽梅;汤墨妍;钟云;凌伟清;吴明朗;张小龙设计研发完成,并于2022-06-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本故障电弧识别方法、系统及装置在说明书摘要公布了:本发明涉及电气火灾监控技术领域,本发明实施例公开了一种故障电弧识别方法、系统及装置,该故障电弧识别方法包括:获取电弧信号的ADC原始数据,ADC原始数据包括电流原始数据;通过FFT快速傅里叶级数变换和电流二阶小波系数提取分别处理电流原始数据,得到电流比对结果;根据电流比对结果判断是否发生故障电弧。本发明通过基于FFT快速傅里叶级数变换的多域识别方法,在多维域的角度提取电弧电流畸变的特征,推断出是否真实产生了故障电弧,还是由于混合负载的线传导干扰,进而极大提高了对电弧检测的准确率。
本发明授权故障电弧识别方法、系统及装置在权利要求书中公布了:1.一种故障电弧识别方法,其特征在于,包括: 获取电弧信号的ADC原始数据,所述ADC原始数据包括电流原始数据; 通过FFT快速傅里叶级数变换和电流二阶小波系数提取分别处理所述电流原始数据,得到电流比对结果; 根据所述电流比对结果判断是否发生故障电弧; 所述电流比对结果包括第一电流比对结果和第二电流比对结果,所述通过FFT快速傅里叶级数变换和电流二阶小波系数提取分别处理所述电流原始数据,得到比对结果的步骤,包括: 通过FFT快速傅里叶级数变换处理所述电流原始数据,得到频谱数据; 分析所述频谱数据,得到第一电流比对结果; 通过电流二阶小波系数提取处理所述电流原始数据,得出第一周期数据和第二周期数据; 比对所述第一周期数据和所述第二周期数据,得到第二电流比对结果; 所述通过电流二阶小波系数提取处理所述电流原始数据,得出第一周期数据和第二周期数据的步骤,包括: 对所述电流原始数据进行电流一阶小波滤波,得到电流一阶小波系数表; 对所述电流一阶小波系数表进行电流二阶小波滤波,截取得到所述第一周期数据和所述第二周期数据,所述第一周期数据和所述第二周期数据依次为所述电流一阶小波系数表的前后两个周期的数据,取值范围为0~2π; 所述分析所述频谱数据,得到第一电流比对结果的步骤,包括: 分析所述频谱数据内是否存在1秒内100个半周波是否存在小于等于9个半周波或者大于等于14个半周波的高频信号,若有,所述第一电流比对结果为负面; 所述比对所述第一周期数据和所述第二周期数据,得到第二电流比对结果的步骤,包括: 将所述第一周期数据的数据逐点与所述第二周期数据的数据相减,判断是否发生跳变,若是,则所述第二电流比对结果为负面。
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