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龙图腾网获悉合肥市轨道交通集团有限公司申请的专利基于检测和分割的人群密度统计方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114898301B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210645973.5，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权基于检测和分割的人群密度统计方法、装置、设备及介质是由赵静;林亚龙;虞赛君;洪挺屹;刘强;马迪迪;李进;王婧雯设计研发完成，并于2022-06-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于检测和分割的人群密度统计方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了一种基于检测和分割的人群密度统计方法、装置、设备及介质，方法包括：获取图像数据；对图像数据进行处理，以得到样本图；将样本图输入到人群密度统计模型中进行人群概率预测，以得到人群密度图；根据人群密度图计算出人群数量。本发明基于SwinTransformer目标检测网络进行特征提取，并基于提取的特征进行人群概率密度图预测，增加了目标检测的监督信息，提升模型的预测效果。通过多尺度特征融合可以很好的兼容不同大小尺寸的人体信息。通过增加注意力机制加深模型对人群密度，方便模型更容易剔除背景干扰因素。

本发明授权基于检测和分割的人群密度统计方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.基于检测和分割的人群密度统计方法，其特征在于，包括： 获取图像数据； 对图像数据进行处理，以得到样本图； 将样本图输入到人群密度统计模型中进行人群概率预测，以得到人群密度图； 根据人群密度图计算出人群数量； 所述将样本图输入到人群密度统计模型中进行人群概率预测，以得到人群密度图，所述人群密度统计模型的处理方法包括： 将样本图输入到SwinTransformer模型中对人头数据进行目标检测，以得到第一检测特征、第二检测特征、第三检测特征以及第四检测特征； 对第一检测特征、第二检测特征、第三检测特征以及第四检测特征输入可变形卷积块处理，以得到第一处理特征、第二处理特征、第三处理特征以及第四处理特征； 对第四处理特征进行转置卷积处理后再进行上采样处理，以得到第五处理特征； 对第三处理特征进行反池化上采样处理，以得到第六处理特征； 对第二处理特征进行卷积处理，以得到第七处理特征； 将样本图输入到卷积残差网络处理，以得到第八处理特征； 将第八处理特征、第七处理特征、第六处理特征、第五处理特征以及第一处理特征进行concate合并，以得到第一合并特征； 将第一合并特征输入到PPM模型处理，以得到第九处理特征； 将第一处理特征、第二处理特征、第三处理特征以及第四处理特征输入到CBAM注意力机制模型处理，以得到第十处理特征、第十一处理特征、第十二处理特征、第十三处理特征； 将第十处理特征和第九处理特征输入到FAM模型处理，以得到第十四处理特征； 将第十四处理特征与第十一处理特征输入到FAM模型处理，以得到第十五处理特征； 将第十五处理特征与第十二处理特征输入到FAM模型处理，以得到第十六处理特征； 对第十六处理特征输入到上采样块进行三次上采样处理，以得到第一次采样特征、第二次采样特征和第三次采样特征； 将第三次采样特征通过sigmoid函数进行归一化处理，以得到人群密度图； 所述对第一检测特征、第二检测特征、第三检测特征以及第四检测特征输入可变形卷积块处理，以得到第一处理特征、第二处理特征、第三处理特征以及第四处理特征，所述可变形卷积块分别由可变形卷积，relu激活函数以及BatchNormaliization构成； 所述将样本图输入到卷积残差网络处理，以得到第八处理特征，所述卷积残差网络分别由残差卷积和mish激活函数构成。

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