买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力调度控制中心申请的专利一种基于风电消纳的储能优化方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114865665B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210705602.1，技术领域涉及：H02J3/28；该发明授权一种基于风电消纳的储能优化方法和装置是由陆秋瑜;杨银国;段新辉;于珍;朱誉;骆晓明设计研发完成，并于2022-06-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于风电消纳的储能优化方法和装置在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于风电消纳的储能优化方法和装置，所述方法包括：获取待优化电力系统的运行数据，包括火电机组数据、负荷数据、风电出力数据和储能数据；以最小化弃风量为目标，构建风电出力的模糊集，并进行分布鲁棒参数规划，进而构建风电不确定性下的电力系统运行模型，同时构建相应的约束条件；在约束条件下对模型进行求解，生成待优化电力系统弃风量与储能容量之间的解析关系；并对储能装置的配置进行优化。相比于现有技术，基于电力系统的运行数据，对配置实现优化，囊括考虑了风电出力数据及风电出力的不确定性，弃风量与储能容量之间的解析关系具备比现有技术更好的鲁棒性，提高了优化结果的准确性。

本发明授权一种基于风电消纳的储能优化方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于风电消纳的储能优化方法，其特征在于，包括： 获取待优化电力系统的运行数据；其中，所述运行数据包括火电机组数据、负荷数据、风电出力数据和储能数据；所述待优化电力系统包括风力发电模块和储能装置； 以最小化弃风量为目标，根据所述风电出力数据，构建风电出力的模糊集，并根据所述模糊集对所述运行数据进行分布鲁棒参数规划，进而构建风电不确定性下的电力系统运行模型；并基于所述运行数据构建所述电力系统运行模型的约束条件； 在所述约束条件下对所述电力系统运行模型进行求解，生成所述待优化电力系统的弃风量与储能容量之间的解析关系；并根据所述解析关系，对所述储能装置的配置进行优化； 所述电力系统运行模型，具体为： ; s.t.； ; θ∈Θ; 其中，vθ为分布鲁棒参数规划表达式，wi为第i组风电出力数据的最大风电出力曲线，λ为模糊集约束的对偶变量，A、B、C、b、F、H和h均为常数，N为风电出力数据的组数； 并且，θ为参数，y为整数变量，x为连续变量，Θ为参数θ的定义域，具体地： ; ; ; 其中，Ps为储能的最大充放电功率，为储能装置的能量下限、为储能装置的能量上限，curtt为时刻t的弃风量，zst为储能装置的充放电状态，zs（t）=0表示储能装置于时刻t放电，zs（t）=1表示储能装置于时刻t充电，pg（t）为火电机组在时刻t的有功出力，psc（t）为时刻t的储能充电功率、psd（t）为时刻t的储能放电功率； 所述对所述电力系统运行模型进行求解，生成所述待优化电力系统弃风量与储能容量之间的解析关系，具体为： 将所述分布鲁棒参数规划表达式进行对偶处理； 在所述参数的定义域中均匀采样若干个点，求得各点下的整数解； 根据所述各点下的整数解，求得各整数解下的参数线性规划表达式并进行比较，根据所述最小的参数规划表达式生成所述待优化电力系统弃风量与储能容量之间的解析关系。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力调度控制中心，其通讯地址为：510000 广东省广州市越秀区东风东路757号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。