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龙图腾网获悉深圳万兴软件有限公司申请的专利基于注意力机制的视频人像分割方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115171186B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210772408.5，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权基于注意力机制的视频人像分割方法、装置、设备及介质是由王博设计研发完成，并于2022-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于注意力机制的视频人像分割方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于注意力机制的视频人像分割方法、装置、设备及介质，其中方法包括获取视频中的人体图像，作为待分割人体图像；通过预先训练的分割模型将待分割人体图像进行特征提取，得到浅层特征和第一深层特征；将浅层特征与第一深层特征进行特征处理，得到注意力图像，并生成第二深层特征；对第二深层特征进行上采样处理，得到第一采样特征，并将第一采样特征与浅层特征进行特征相加处理，得到第三深层特征；将第三深层特征进行特征分割处理，得到初始分割人体图像；对初始分割人体图像进行均值滤波处理，得到滤波图像，并基于滤波图像进行边缘柔化处理，得到目标分割人体图像。本发明实施例有利于提供视频人像的分割精度。

本发明授权基于注意力机制的视频人像分割方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于注意力机制的视频人像分割方法，其特征在于，包括： 获取样本人体图像以及所述样本人体图像对应的标注图像，其中，所述标注图像中包括人像前景像素集合和真实类别标签； 通过分割模型对所述样本人体图像进行特征提取，得到浅层训练特征和第一深层训练特征，并通过所述分割模型的第一输出端输出所述浅层训练特征的第一特征信息，其中，所述第一特征信息包括当前样本人像前景像素集合和当前样本人像类别标签； 基于所述标注图像与所述第一特征信息，生成切丁损失和交叉熵损失，并将所述切丁损失与所述交叉熵损失进行相加处理，得到第一目标损失； 基于所述第一目标损失，通过反向传播的方式，对所述分割模型的第一输出端进行训练，得到训练好的第一输出端以及目标浅层特征； 基于所述目标浅层特征与所述第一深层训练特征，生成第二深层训练特征，并通过所述分割模型的第二输出端输出所述第二深层训练特征的第二特征信息； 基于所述第二特征信息和所述标注图像，对所述分割模型的第二输出端进行训练，得到训练好的第二输出端以及目标深层特征； 基于所述目标深层特征与所述浅层训练特征，生成第三深层训练特征，并基于所述第三深层训练特征与所述标注图像，对所述分割模型的第三输出端进行训练，得到训练好的第三输出端，且基于所述训练好的第一输出端、训练好的第二输出端以及所述训练好的第三输出端，生成预先训练的分割模型； 获取视频中的人体图像，作为待分割人体图像； 通过所述预先训练的分割模型将所述待分割人体图像进行特征提取，得到浅层特征和第一深层特征； 通过第一注意力模块将所述浅层特征与所述第一深层特征进行特征处理，得到注意力图像，并将所述注意力图像与所述第一深层特征进行矩阵相乘，得到第二深层特征； 基于所述浅层特征，对所述第二深层特征进行上采样处理，得到第一采样特征，并将所述第一采样特征与所述浅层特征进行特征相加处理，得到第三深层特征； 通过第二注意力模块将所述第三深层特征进行特征分割处理，得到初始分割人体图像； 对所述初始分割人体图像进行均值滤波处理，得到滤波图像，并基于所述滤波图像进行边缘柔化处理，得到目标分割人体图像。

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