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龙图腾网获悉中国工商银行股份有限公司申请的专利基于大数据的银行用户风险预警方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115049483B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210820010.4，技术领域涉及：G06Q40/03；该发明授权基于大数据的银行用户风险预警方法及装置是由王舒予;黄振飞;蒋涛;李显丽设计研发完成，并于2022-07-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据的银行用户风险预警方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于大数据的银行用户风险预警方法及装置，涉及金融领域。该方法包括：接收用户提交的业务办理请求；根据所述业务办理请求获取获取经用户和第三方机构授权的用户的动态数据；对所述动态数据进行数据清洗及数据治理，得到用户的评估数据；根据所述评估数据以及预先创建的风险预警模型确定用户的风险评估结果；其中，所述风险预警模型为根据多个用户的动态数据以及对应的预先训练得到的。本申请基于用户的动态数据进行用户风险评估，解决了现有银行对客户风险预警的动态评估方式的短板问题，为银行业务办理过程中的用户评估提供了一种更为动态鲜活和实时高价值、全新的方式。

本发明授权基于大数据的银行用户风险预警方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的银行用户风险预警方法，其特征在于，包括：接收用户提交的业务办理请求； 根据所述业务办理请求获取获取经用户和第三方机构授权的用户的动态数据，所述动态数据包括作息数据和快递数据； 对所述动态数据进行数据清洗及数据治理，得到用户的评估数据；根据所述评估数据以及预先创建的风险预警模型确定用户的风险评估结果；其中，所述风险预警模型为根据多个用户的动态数据以及对应的预先训练得到的； 其中，所述动态数据为所述第三方机构进行数据脱密与加密传输后提供的数据； 其中，创建所述风险预警模型的步骤包括： 获取经用户本人授权的多个样本动态数据，所述动态数据包括样本作息数据和样本快递数据； 根据所述多个样本动态数据生成训练数据集； 使用所述训练数据集对预先建立的机器学习模型进行训练，得到所述风险预警模型； 其中，所述根据所述多个样本动态数据生成训练数据集，包括： 对所述多个样本动态数据进行数据清洗及数据治理，得到初始数据；根据预设的标签规则确定所述初始数据的分类标签； 根据所述初始数据及其对应的分类标签生成所述训练数据集； 其中，所述根据预设的标签规则确定所述初始数据的分类标签，包括：获取所述初始数据中同一用户的寄件时间、收件时间、上班时间和下班时间； 根据所述寄件时间和所述收件时间确定用户的高频收寄件时段； 根据所述上班时间和所述下班时间确定用户的工作时段； 根据所述高频收寄件时段以及所述工作时段确定所述分类标签； 其中，所述根据所述高频收寄件时段以及所述工作时段确定所述分类标签，包括： 根据所述高频收寄件时段与所述工作时段的匹配度以及预设的评分表确定第一评分； 根据所述高频收寄件时段的稳定程度以及所述评分表确定第二评分；根据所述高频收寄件时段的与预设异常时段的匹配度以及所述评分表确定第三评分； 根据所述第一评分、第二评分、第三评分的和以及预设的分类标签与评分的映射关系确定所述分类标签。

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