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龙图腾网获悉中电信数智科技有限公司申请的专利一种基于机器学习的用户行为异常检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115378698B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210999391.7，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种基于机器学习的用户行为异常检测方法及装置是由刘钰设计研发完成，并于2022-08-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于机器学习的用户行为异常检测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于机器学习的用户行为异常检测方法及装置,属于智能自动化技术领域。方法包括：采集用户行为日志信息，对所述用户行为日志信息进行预处理，得到预设格式的用户行为日志信息；从所述预设格式的用户行为日志信息中获取用于用户行为异常检测的参数，将所述参数输入到用户行为异常检测模型中，对用户行为是否异常进行检测；如果用户行为被检测为异常，自动根据预先设置的模板结合用户信息和用户行为信息生成告警信息。本方法能够提高用户行为异常检测的准确率，有效的降低了误报率和漏报率，使得企业运维人员在面对内部人员攻击时可以提早发现，提早采取措施减少企业损失。

本发明授权一种基于机器学习的用户行为异常检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于机器学习的用户行为异常检测方法,其特征在于，所述方法包括以下步骤： S1：采集用户行为日志信息，对所述用户行为日志信息进行预处理，得到预设格式的用户行为日志信息； S2：从所述预设格式的用户行为日志信息中获取用于用户行为异常检测的参数，将所述参数输入到用户行为异常检测模型中，对用户行为是否异常进行检测； S3：如果用户行为被检测为异常，自动根据预先设置的模板结合用户信息和用户行为信息生成告警信息； 其中，所述用于用户行为异常检测的参数包括用户行为特征，所述用户行为特征包括用户行为日志信息中的用户行为以及所述用户行为对应的数值； 其中，所述用于用户行为异常检测的参数包括用户角色行为特征，所述从所述预设格式的用户行为日志信息中获取用于用户行为异常检测的参数包括：根据所述用户行为日志信息中的用户名获取当前用户角色信息，通过计算属于同一角色的用户行为特征的平均值，得到用户角色行为特征平均值；将当前用户行为特征对应的数值减去用户角色行为特征平均值，得到用户角色行为特征； 其中，所述用于用户行为异常检测的参数包括用户行为时间序列，所述用户行为时间序列是按用户行为的发生时间顺序对用户行为进行排序得到的；其中，用户角色行为特征是通过历史数据统计出用户角色应该有的行为特征；而用户行为特征是通过日志获取的用户行为特征； 其中，将所述用户行为时间序列输入到时序异常检测模型，检测用户行为时间序列是否异常； 所述将所述参数输入到用户行为异常检测模型中，对用户行为是否异常进行检测包括： 将所述用户行为特征、所述用户角色行为特征、所述用户行为时间序列输入到CatBoost模型中，对用户行为是否异常进行分类。

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