山东大学解全一获国家专利权
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龙图腾网获悉山东大学申请的专利两步式隧道灰度图像的裂缝识别方法、系统、介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115359003B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211013049.1，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权两步式隧道灰度图像的裂缝识别方法、系统、介质及设备是由解全一;赵致远;刘健;丁云凤;吕成顺;韩勃设计研发完成，并于2022-08-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本两步式隧道灰度图像的裂缝识别方法、系统、介质及设备在说明书摘要公布了：本发明属于岩土结构的裂缝识别技术领域，提供了一种两步式隧道灰度图像的裂缝识别方法、系统、介质及设备。其中，两步式隧道灰度图像的裂缝识别方法包括对批量隧道灰度图像分别进行边缘提取，得到对应的隧道边缘图像，再基于边缘图像的平均灰度与灰度阈值比较，筛选出所有可能存在裂缝的疑似图像；基于所述疑似图像和精细分割网络模型，得到批量隧道灰度图像的裂缝分割图像，再通过统计裂缝分割图像得到裂缝识别结果；所述裂缝识别结果包括实际存在裂缝的图像数量、裂缝数量和每条裂缝的特征参数。
本发明授权两步式隧道灰度图像的裂缝识别方法、系统、介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种两步式隧道灰度图像的裂缝识别方法，其特征在于，包括： 对批量隧道灰度图像分别进行边缘提取，得到对应的隧道边缘图像，再基于边缘图像的平均灰度与灰度阈值比较，筛选出所有可能存在裂缝的疑似图像；所述批量隧道灰度图像的获取过程为：基于梯度检测方法批量计算原始隧道灰度图像的上阈值与下阈值，并调整原始隧道灰度图像的上阈值与下阈值至设定灰度范围；使用Canny边缘检测算法对批量隧道灰度图像分别进行边缘提取； 基于所述疑似图像和精细分割网络模型，得到批量隧道灰度图像的裂缝分割图像，再通过统计裂缝分割图像得到裂缝识别结果；所述裂缝识别结果包括实际存在裂缝的图像数量、裂缝数量和每条裂缝的特征参数； 精细分割网络模型为包括残差网络模块的U型卷积神经网络，该网络模型分为编码模块与解码模块两部分，其中编码模块包含4层下采样模块，解码模块包含4层上采样模块，并使用残差模块连接编码模块与解码模块中互相对应的层。
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