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龙图腾网获悉天津大学申请的专利一种面向问答系统的精准测试系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115408282B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211051984.7，技术领域涉及：G06F11/3668；该发明授权一种面向问答系统的精准测试系统及方法是由沈庆超;陈俊洁;王昊宇;田孟涵设计研发完成，并于2022-08-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向问答系统的精准测试系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向问答系统的精准测试系统及方法，使用最先进的算法UnifiedQA构建问答系统QA模型作为被测问答系统，使用语义搜索实现句子级别的变异并设计五个蜕变关系实现缺陷检测。与现有技术相比，本发明通过语义搜索过程保障生成的测试输入更真实自然，句子级别的变异方法使得生成的测试输入质量更高；本发明最显着的优势在于测试结果的高准确性即检测到的缺陷有很低的误报率。

本发明授权一种面向问答系统的精准测试系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种面向问答系统的精准测试系统，使用UnifiedQA构建问答系统模型作为被测问答系统模型，其特征在于，该系统包括蜕变关系构建模块、变异搜索模块和测试预言模块，其中： 所述蜕变关系构建模块，用于构建基于句子级别变异的一系列的蜕变关系；具体为提出五种句子级别变异规则，基于五种句子级别变异规则支持五种蜕变关系的构建，所述五种句子级别变异规则具体包括： 第一种句子级别变异规则是在原始问题中插入一个冗余句子作为其子句来构造新的问题；第二种句子级别变异规则是在原始测试输入的上下文中插入一个冗余的句子构造为不改变答案的补充事实；第三种句子级别变异规则将两个测试输入中的问题组合成一个综合的新问题以及将对应的两个上下文拼接成综合的上下文；第四种句子级别变异规则将一个句子同时插入到问题和上下文中，通过合并等价问题和等价的上下文生成一个等价的测试输入；第五种句子级别变异规则是等价的测试集成，通过在中合并一个冗余的测试输入构造和原始测试输入等价的测试输入； 所述变异搜索模块，借助NLP技术实现语义引导的变异搜索，来保证生成的测试输入真实自然； 从训练数据中搜索与原始测试输入语义相似的句子；将训练数据视为用于变异的句子的搜索空间；搜索到的句子用于生成新的测试输入； 所述测试预言模块，通过词组嵌入来测量输出答案和期望答案的语义，结合了短语嵌入模型，将输出答案和期望答案分别表示为向量后，计算它们之间的余弦相似度作为语义一致性分数：如果一致性分数小于预定义的阈值，则认为违反了蜕变关系，检测到潜在的缺陷。

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