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北京邮电大学何召锋获国家专利权

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龙图腾网获悉北京邮电大学申请的专利基于先验引导的虹膜图像修复系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115424337B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211074175.8,技术领域涉及:G06V40/18;该发明授权基于先验引导的虹膜图像修复系统是由何召锋;王甲;张志礼;黄昱博;李琦;董晶设计研发完成,并于2022-09-02向国家知识产权局提交的专利申请。

基于先验引导的虹膜图像修复系统在说明书摘要公布了:本发明涉及图像处理技术领域,提出了基于先验引导的虹膜图像修复系统,包括生成器和判别器,所述生成器包括:退化去除子网络,用于对输入图像进行特征提取,得到第一图像yc;所述第一图像yc为超分辨率、去模糊的图像;先验估计子网络,用于根据第一图像yc得到先验知识中的风格信息pi;所述风格信息pi中包含虹膜图像的颜色、形状和纹理信息;先验融合子网络,用于将第一图像yc和风格信息pi进行融合,得到先验融合特征;所述先验融合特征用于生成清晰的修复图像通过上述技术方案,解决了现有技术中低分辨率、模糊的虹膜图像导致虹膜识别准确率下降的问题。

本发明授权基于先验引导的虹膜图像修复系统在权利要求书中公布了:1.基于先验引导的虹膜图像修复系统,用于对低分辨率的模糊图像进行修复,包括生成器和判别器,其特征在于,所述生成器包括: 退化去除子网络,用于对输入图像进行特征提取,得到第一图像;所述第一图像为超分辨率、去模糊的图像; 先验估计子网络,用于根据第一图像得到先验知识中的风格信息;所述风格信息中包含虹膜图像的颜色、形状和纹理信息; 先验融合子网络,用于将第一图像和风格信息进行融合,得到先验融合特征;所述先验融合特征用于生成清晰的修复图像; 所述先验融合子网络采用通道感知注意力机制; 所述先验估计子网络的沙漏结构中,按照从前向后的顺序,最后N个残差通道注意力模块中第n个模块的输出表示为;n为自然数,且n≤N; 在将第一图像和风格信息进行融合,得到先验融合特征的方面,所述先验融合子网络具体用于: 执行N次特征融合操作,得到先验融合特征; 其中,第n次特征融合操作包括: 利用卷积和映射函数对进行仿射变换,将转化为通道注意力机制中的权重系数; 将特征图切分为具有空间信息的空间特征和空间特征; 根据权重系数和空间特征得到风格特征; 将风格特征与空间特征进行拼接,得到第n次特征融合操作对应的融合特征; 在首次特征融合操作中,特征图为对所述第一图像进行下采样处理后得到的特征; 在其他次特征融合操作中,特征图为前一次特征融合操作对应的融合特征; 第N次特征融合操作后得到的融合特征作为先验融合特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京邮电大学,其通讯地址为:100089 北京市海淀区西土城路10号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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