大连大学杜秀丽获国家专利权
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龙图腾网获悉大连大学申请的专利一种基于胶囊网络的运动想象脑电信号识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115456016B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211077974.0，技术领域涉及：G06F18/21；该发明授权一种基于胶囊网络的运动想象脑电信号识别方法是由杜秀丽;孔美亚;吕亚娜;邱少明设计研发完成，并于2022-09-05向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于胶囊网络的运动想象脑电信号识别方法在说明书摘要公布了：一种基于胶囊网络的运动想象脑电信号识别方法，属于深度学习、脑机接口技术领域，S1、将EEG时间序列按照电极空间分布映射成三维数组形式；S2、胶囊网络结合3D卷积构建三维胶囊网络3D‑CapsNet运动想象脑电信号识别模型，3D卷积模块采用多层3D卷积同时从时间维度和通道间空间维度进行特征提取，得到低级特征；3D卷积模块输出的低级特征通过胶囊网络整合，得到包含特征间关系的高级空间向量；S3、胶囊网络模块采用动态路由算法训练，初级胶囊和运动胶囊之间采用动态路由连接，最终经过非线性激活函数squash输出分类结果。胶囊网络囊间动态路由连接方式代替传统全连接层，避免网络需要使用池化层来降低特征维度，许多EEG细节特征得以保留，从而保证了有效特征提取。
本发明授权一种基于胶囊网络的运动想象脑电信号识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于胶囊网络的运动想象脑电信号识别方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、将运动想象脑电信号EEG时间序列按照电极空间分布映射成三维数组形式； S2、胶囊网络结合3D卷积构建三维胶囊网络3D-CapsNet运动想象脑电信号识别模型，以S1中所述的三维数组形式脑电信号作为该识别模型的输入，3D-CapsNet由3D卷积模块和胶囊网络模块组成，其中，3D卷积模块采用多层3D卷积同时从时间维度和通道间空间维度对输入脑电信号进行特征提取，得到低级特征；胶囊网络模块具备空间检测能力，3D卷积模块输出的低级特征通过胶囊网络整合，得到包含特征间关系的高级空间向量； S3、胶囊网络模块采用动态路由算法训练，初级胶囊和运动胶囊之间采用动态路由连接，最终经过非线性激活函数squash输出分类结果。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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