买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉重庆傲雄在线信息技术有限公司申请的专利跨模态字符笔迹验证方法、系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115620312B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211099541.5，技术领域涉及：G06V30/32；该发明授权跨模态字符笔迹验证方法、系统、设备及存储介质是由申发海;羊东武;覃勋辉;刘科设计研发完成，并于2022-09-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本跨模态字符笔迹验证方法、系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开一种跨模态可辨识单字字符的笔迹验证方法，涉及电子签名技术领域，获取签署人的在线电子书写字符数据、纸质书写字符数据关联书写者身份标识，构建包括训练集、验证集和测试集的数据库；对深度学习神经网络进行模型训练和模型验证，利用训练集数据优化网络模型，采用字符空间注意力机制参考标准样本，学习标准样本的独有写法或重要写法，捕捉字符关键差异和特有共性，获取多模态字符图像的书写者笔迹特征向量，通过笔迹特征向量的损失函数优化得到笔迹识别模型；经过验证的笔迹识别模型采集在线手写字符数据集，获取待验证字符及笔迹特征进行相似度计算，综合判断验证签署人身份。

本发明授权跨模态字符笔迹验证方法、系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种跨模态可辨识单字字符的笔迹验证方法，其特征在于，获取电子签名笔迹图像、电子化的纸质签名图像、在线书写字符笔迹，关联签署用户身份标识存入数据库进行笔迹注册；对数据库中数据预处理，清洗异常数据、消除纸质数据与电子数据的差异，预处理后的数据回显成多维度的字符轨迹图像，或直接将序列特征组合为二维序列；回显字符轨迹图像、二维序列、纸质签名图像作为训练集样本输入深度学习神经模型进行训练，采用字符空间注意力机制参考标准样本，学习标准样本的独有写法或重要写法，捕捉字符关键差异和特有共性，获取多模态字符图像的书写者笔迹特征向量，通过笔迹特征向量的损失函数优化得到笔迹识别模型；利用验证集统计验证笔迹识别模型确定最终单字字符笔迹识别模型，单字字符笔迹识别模型根据在线手写字符数据集进行相似度计算，综合判断验证签署人身份； 训练时，以训练集中字符样本输入表征网络的特征图featuremap上实现一层或多层的特征向量运算，通过一个表征网络训练不同汉字的标准写法，使得该表征网络具备提取标准汉字写法的特征向量，将标准写法的特征向量与具有风格化的训练集样本输入骨干特征提取网络，根据不同用户手写字符与标准汉字写法的差异化信息，获得不同书写者多模态字符图像的书写者笔迹特征向量；所述骨干特征提取网络学习手写汉字笔迹特征，对于不同人书写的同一个字，骨干特征提取网络关注标准样本与在线手写字符的差异，根据多分支分类函数输出不同书写人的概率，通过分类函数训练书写者分类器，针对每一个汉字建一个书写者分类器，或多个汉字共用一个书写者分类器。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人重庆傲雄在线信息技术有限公司，其通讯地址为：401121 重庆市渝北区金开大道西段106号13幢17-1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。