河北医科大学第二医院张祥建获国家专利权
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龙图腾网获悉河北医科大学第二医院申请的专利基于神经网络模型的超声刺激去同步仿真方法和系统设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115317817B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211142406.4，技术领域涉及：A61N7/00；该发明授权基于神经网络模型的超声刺激去同步仿真方法和系统设备是由张祥建;袁毅;张聪设计研发完成，并于2022-09-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于神经网络模型的超声刺激去同步仿真方法和系统设备在说明书摘要公布了：本发明涉及基于神经网络模型的超声刺激去同步仿真方法和系统设备。包括：获取超声波数据，所述超声波数据包括声压和或频率；将超声波数据输入基于膜内空化效应构建的膜内空化模型，得到膜电容位移电流；再将膜电容位移电流输入神经网络模型，得到各神经元电位；基于各神经元电位计算得到网络同步误差；再由网络同步误差量化得到神经网络模型的去同步性。本发明方法旨在基于神经网络模型的超声刺激仿真实现去同步，发掘其对病态发作的抑制能力和潜在应用价值。
本发明授权基于神经网络模型的超声刺激去同步仿真方法和系统设备在权利要求书中公布了：1.一种基于神经网络模型的超声刺激去同步仿真方法，其特征在于，包括： 获取超声波数据，所述超声波数据包括声压和或频率； 将所述超声波数据输入基于膜内空化效应构建的膜内空化模型，得到膜电容位移电流； 将所述膜电容位移电流输入神经网络模型，得到各神经元电位，所述神经网络模型通过小世界神经网络的方式来构建，所述小世界神经网络采用有限自然数N个神经元作为网络节点，每个节点与之最近的2m个相邻的节点对称地连接在一起，再以概率p从N个节点中随机选取2个进行加边处理，得到一个没有孤立节点的连接度为2mN的小世界神经网络；其中，mN； 基于所述各神经元电位计算得到神经网络模型的网络同步误差，所述网络同步误差通过所述各神经元电位的放电活动的一致性差异得到，具体的计算方法，如下： 其中，，，，所述网络同步误差表示第i个神经元电位与神经元网络平均电位之间的差异，x、y、z表示第i个神经元的各神经元电位； 基于所述神经网络模型的网络同步误差得到所述神经网络模型的去同步性。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人河北医科大学第二医院，其通讯地址为：050000 河北省石家庄市新华区和平西路215号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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