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龙图腾网获悉合肥工业大学申请的专利融合短语知识的日中机器翻译方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115374800B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211149196.1，技术领域涉及：G06F40/58；该发明授权融合短语知识的日中机器翻译方法和系统是由李泽中;孙晓;师飘设计研发完成，并于2022-09-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本融合短语知识的日中机器翻译方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种融合短语知识的日中机器翻译方法、系统、存储介质和电子设备，涉及机器翻译技术领域。本发明显式地建模源语言和目标语言的短语信息，并且通过交叉注意力融合到Transformer的编码器和解码器中，为了进一步利用短语翻译知识，还引入了词语记忆和拷贝网络，有效克服了经典的深度机器翻译中端到端学习带来的可控性和可解释性问题；同时也没有带来解码过程复杂度的增加。此外，本发明针对文节结构进行建模，把文节作为一个整体去编码表示和翻译，这样有利于提高文节的翻译质量；以及由于在匹配短语表之后于一定程度上透露整句翻译的信息，更有利于解码决策过程，从而提高了整体的翻译效果。

本发明授权融合短语知识的日中机器翻译方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种融合短语知识的日中机器翻译方法，其特征在于，遵循基于Transformer的编码器-解码器结构，该方法包括： S1、获取日文语句，对所述日文语句进行文节识别； S2、根据预先构建的短语表，依次对识别所得文节进行短语匹配，获取相互间存在对齐关系的日文短语和中文短语； S3、采用日文短语编码器将每一所述日文短语编码表示为第一向量，采用中文短语编码器将每一所述中文短语编码标识为第二向量； S4、将所述日文语句输入编码器中，结合所述第一向量，获取融合日文短语信息的上下文表示； S5、初始化待生成的中文语句，将前一时刻翻译输出的中文词序列输入解码器中，结合所述第二向量和融合日文短语信息的上下文表示，获取当前时刻的隐藏表示； S6、根据当前时刻的隐藏表示，获取当前解码结果中每个中文词汇的概率分布，记为生成概率； 获取当前解码结果中每个中文词为拷贝词语记忆中一个中文词的概率，记为拷贝概率；所述词语记忆为S2中获取的所有中文短语的内容词组成； S7、根据所述生成概率和拷贝概率，获取当前时刻的输出； S8、重复执行S5～S7，直到生成句子结束标记，将所有时刻的输出连接起来构成机器翻译的中文语句。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人合肥工业大学，其通讯地址为：230009 安徽省合肥市包河区屯溪路193号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。