买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉广东工业大学申请的专利一种跨模态生成视频对抗样本的方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115496966B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211167515.1，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权一种跨模态生成视频对抗样本的方法和系统是由凌捷;陈小环;罗玉;陈家辉;李斯设计研发完成，并于2022-09-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种跨模态生成视频对抗样本的方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种跨模态生成视频对抗样本的方法和系统，涉及深度学习的技术领域，包括：获取干净视频样本，转换为一系列图片帧；对每张图片帧进行特征提取，获得对应的特征向量；根据特征向量，在一系列图片帧中确定关键帧；对每张关键帧进行划分，获得一系列图像块图片，并计算每张图像块图片的梯度分数；选择梯度分数最大的图像块图片作为局部图片；在局部图片上添加扰动，获得对抗帧，并计算局部图片与对抗帧的相似度；更新扰动，直到相似度取得最小值，将对应的对抗帧作为图片对抗样本；利用图片对抗样本替换对应的关键帧，获得视频对抗样本。本发明生成视频对抗样本的生成效率高、隐蔽性强，提高对抗样本的交叉模态可转移性。

本发明授权一种跨模态生成视频对抗样本的方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种跨模态生成视频对抗样本的方法，其特征在于，包括： S1：获取干净视频样本，并将所述干净视频样本转换为一系列图片帧； S2：对每张图片帧进行特征提取，获得对应的特征向量； S3：根据特征向量，在一系列图片帧中确定关键帧； S4：对每张关键帧进行划分，获得一系列图像块图片，并计算每张图像块图片的梯度分数；选择梯度分数最大的图像块图片作为局部图片； 对每张关键帧进行划分，获得一系列图像块图片，并计算每张图像块图片的梯度分数的具体方法为： 将关键帧记为U，划分为a个图像块；对每个图像块进行零填充，使图像块的大小与关键帧的大小一致，获得图像块图片： 式中，表示第a张图像块图片，G*表示分割操作，P*表示填充操作； 式中，scorea表示第a张图像块图片的梯度分数，表示第a张图像块图片的梯度，表示分数计算操作； S5：在局部图片上添加扰动，获得对抗帧，并计算局部图片与对抗帧的相似度，具体方法为： S5.1：对局部图片进行特征提取，获得局部图片特征向量； S5.2：在局部图片上添加扰动，获得对抗帧及对抗特征向量； S5.3：根据局部图片特征向量和对抗特征向量，计算局部图片与对抗帧的相似度，具体方法为： 式中，表示第a个局部图片与对抗帧的相似度，xa表示第a个局部图片特征向量，xa+ε表示第a个对抗特征向量，εa表示添加在第a个局部图片上的扰动； S6：更新扰动，直到相似度取得最小值，将对应的对抗帧作为图片对抗样本； 利用Adam优化器更新扰动： 式中，表示第t+1次迭代添加在第a个局部图片上的扰动，Adam表示Adam优化器，表示第t次迭代添加在第a个局部图片上的扰动，θ表示Adam优化器参数； S7：利用图片对抗样本替换对应的关键帧，获得视频对抗样本。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东工业大学，其通讯地址为：510090 广东省广州市越秀区东风东路729号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。