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龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利一种电力系统的优化调度方法、装置和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115566735B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211175672.7，技术领域涉及：H02J3/46；该发明授权一种电力系统的优化调度方法、装置和系统是由艾小猛;薛熙臻;方家琨;崔世常;姚伟;文劲宇设计研发完成，并于2022-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电力系统的优化调度方法、装置和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种电力系统的优化调度方法、装置和系统，属于电气工程技术领域，所述方法包括：基于贝尔曼最优性原理利用电力系统中各元件的技术参数建立电力系统的集中式优化调度模型；基于拉格朗日方程和一致性理论将集中式优化调度模型拆分成各个元件对应的子优化调度模型；将功率限制因子应用到各个子优化调度模型中，以对各个子优化调度模型进行改进；采用含一阶费用函数元件的电力系统一致性分布式算法求解改进后的各个子优化调度模型得到收敛最优解，利用收敛最优解对应的分布式优化调度方案实施调度。本发明能够克服传统一致性优化算法在优化含一阶费用函数元件的电力系统时的收敛不稳定问题，保证求解的可行性和最优性。

本发明授权一种电力系统的优化调度方法、装置和系统在权利要求书中公布了：1.一种电力系统的优化调度方法，其特征在于，包括： S1：基于贝尔曼最优性原理，利用电力系统中各元件的技术参数建立所述电力系统的集中式优化调度模型；所述集中式优化调度模型的目标函数为最小化多个所述元件的费用之和，所述元件包括：化石燃料发电机组、外电网、风电、光伏和储能； S2：基于拉格朗日方程和一致性理论，将所述电力系统的集中式优化调度模型拆分成各个所述元件对应的子优化调度模型； S3：将功率限制因子应用到各个所述元件对应的子优化调度模型中，以对各个所述子优化调度模型进行改进； S4：采用含一阶费用函数元件的电力系统一致性分布式算法求解改进后的各个子优化调度模型得到收敛最优解，利用所述收敛最优解对应的分布式优化调度方案实施调度； 所述S1中所述电力系统的集中式优化调度模型的目标函数为： 所述电力系统的集中式优化调度模型的约束包括： 功率平衡约束： 化石燃料发电机组的出力上下限约束： 电力系统与外电网的交换功率上下限约束： 风电的出力上下限约束： 光伏的出力上下限约束： 储能充放电功率上下限约束： G为电力系统中费用成本为二次函数的化石燃料发电机组的集合，ag、bg、cg为元件g的成本系数，Pg为元件g的出力；p为电价，Pe电力系统与外电网e的交换功率；W为电力系统中风电机组的集合，Cw为弃风惩罚费用，为电力系统中风电机组的理论出力，Pw为电力系统中风电机组w的出力；S为电力系统中光伏机组的集合，Ps为电力系统中光伏机组s的出力，电力系统中光伏机组s的理论出力，Cs为弃光惩罚费用；B为电力系统中储能机组的集合；为贝尔曼最优性原理框架下储能SOC影响的最优决策费用；l为负荷，和为化石燃料发电机组的出力下限和出力上限；为风电的出力上限；为光伏的出力上限；为电力系统与外电网交换功率上限；和为储能机组的出力下限和出力上限；Pb为储能机组的出力。

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